zoj 2829 Beautiful Number

本文介绍了一种算法,用于找出第N个能被3或5整除的美丽数。通过构建一个整数序列,该算法能够高效地解决Mike的问题,并提供了一个完整的C++实现示例。
Beautiful Number

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Mike is very lucky, as he has two beautiful numbers, 3 and 5. But he is so greedy that he wants infinite beautiful numbers. So he declares that any positive number which is dividable by 3 or 5 is beautiful number. Given you an integer N (1 <= N <= 100000), could you please tell mike the Nth beautiful number?

Input

The input consists of one or more test cases. For each test case, there is a single line containing an integer N.

Output

For each test case in the input, output the result on a line by itself.

Sample Input

1
2
3
4

Sample Output

3
5
6
9

 1 #include <iostream>
 2 #include <vector>
 3 #include <cstdio> 
 4 using namespace std;
 5 vector<int> v;
 6 int main(){
 7     int n = 0, i = 3, num;
 8     while(1){
 9         if(n > 100000)
10             break;
11         if(i % 3 == 0 || i % 5 == 0){
12             v.push_back(i);
13             n++;
14         }
15         i++;
16     }
17     while(cin >> num){
18         printf("%d\n", v[num - 1]);
19     }
20     return 0;
21 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/qinduanyinghua/p/6530948.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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