负载均衡代码

    string[] ips = new string[] { "192.168.1.98", "192.168.1.99" };
            for (var i = 0; i < 50; i++)
            {
                HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create("http://" + ips[i % 2] + "/server.html");
                request.Host = "serveriphost.demo.com";

                using (WebResponse response = request.GetResponse())
                {
                    Console.Write($"{i.ToString().PadLeft(2, ' ')}:");

                    using (TextReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream()))
                    {
                        var result = reader.ReadToEnd();

                        if (result != ips[i % 2])
                            Console.WriteLine($"Host:{ips[i % 2]},Real:{result}");
                        else
                            Console.WriteLine("same.");
                    }
                }
            }
            Console.WriteLine("End.");
            Console.ReadKey();

转载于:https://www.cnblogs.com/kevin1988/p/7083797.html

<think>好的,我现在需要帮助用户找到SDN中实现负载均衡代码示例。首先,我得回忆一下SDN的基本架构,特别是控制层和数据层的交互。SDN的核心是通过控制器下发流表到交换机,所以负载均衡的实现应该涉及到动态调整流表来分配流量。 用户提到了引用[1]到[4],特别是引用[1]和[4]提到了自动化和流表操作。引用[4]中的代码示例是通过POST请求操作流表,这可能涉及到REST API的使用,比如使用ONOS或OpenDaylight这样的控制器。我需要确定常用的控制器和它们提供的API,比如ONOS的REST API或者OpenDaylight的Northbound接口。 负载均衡算法常用的有轮询、加权轮询、最小连接数等。在SDN中,控制器需要监控流量,根据算法计算路径,然后下发流表。例如,当检测到某个服务器负载过高,控制器可以修改流表,将新连接导向负载较低的服务器。 代码示例可能需要使用Python,结合requests库发送HTTP请求到控制器的API端点。比如,向ONOS的API发送POST请求来添加流表项。流表项需要指定匹配字段、动作和优先级。例如,匹配TCP端口,然后修改目的IP到后端服务器。 另外,引用[3]提到南向协议如OpenFlow,所以流表的结构要符合OpenFlow的规范。例如,设置匹配字段为in_port和eth_type,动作是输出到特定端口或者修改目的地址。 还需要考虑如何动态调整流表。可能需要一个循环,定期收集流量统计信息(通过控制器的统计API),然后根据策略更新流表。比如,每10秒获取一次各端口的流量数据,计算负载情况,并调整流表项。 安全性方面,引用[4]提到安全测试,所以在代码中需要确保API调用的安全性,比如使用HTTPS和认证令牌。例如,在请求头中添加Authorization字段。 最后,测试和验证部分,用户可能需要使用Mininet模拟网络环境,连接ONOS控制器,然后运行脚本来观察流量是否按预期分配。同时,需要处理异常情况,比如控制器不可达或API返回错误。 总结步骤:1. 连接控制器;2. 监控流量;3. 计算负载;4. 下发流表。代码结构大致分为这些部分,核心是API调用和流表构造。</think># SDN中负载均衡实现代码示例及解析 根据SDN架构特性,负载均衡主要通过控制器动态调整OpenFlow流表实现流量分配。以下是基于ONOS控制器的Python实现示例: ### 1. 基础流表配置(轮询算法) ```python import requests import time controller_ip = "192.168.0.100" auth = ("onos","rocks") # 服务器IP与端口映射 server_pool = [ {"ip":"10.0.0.2", "port":3}, {"ip":"10.0.0.3", "port":4} ] current_server = 0 def create_flow(server): flow = { "priority":40000, "timeout":5, "treatment":{ "instructions":[ {"type":"OUTPUT","port":server['port']} ] }, "selector":{ "criteria":[ {"type":"ETH_TYPE","ethType":"0x0800"}, {"type":"IPV4_DST","ip":"10.0.0.1/32"} ] } } response = requests.post( f"http://{controller_ip}:8181/onos/v1/flows/of:0000000000000001", json=flow, auth=auth ) return response.status_code while True: server = server_pool[current_server % len(server_pool)] status = create_flow(server) if status == 201: print(f"流量导向服务器 {server['ip']}") current_server +=1 time.sleep(10) # 每10秒轮换 ``` ### 2. 动态负载检测(基于流量统计) ```python def get_port_stats(): response = requests.get( f"http://{controller_ip}:8181/onos/v1/statistics/ports/of:0000000000000001", auth=auth ) stats = response.json()['ports'] return {s['port']:s['bytes'] for s in stats} def select_server(): stats = get_port_stats() return min(server_pool, key=lambda x: stats.get(x['port'],0)) ``` ### 3. 安全增强配置 ```python headers = { "Content-Type":"application/json", "Authorization":"Basic b25vczpyb2Nrcw==" # BASE64认证 } # 创建安全流表时添加 response = requests.post(..., headers=headers) ``` 该实现包含以下关键技术点: 1. 通过REST API与ONOS控制器交互[^3] 2. 使用OpenFlow协议修改输出端口实现流量引导[^2] 3. 动态获取端口统计数据进行负载计算[^1] 4. 采用BASIC认证保证API调用安全性[^4]
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