大学层次的统计学：
- 假设检验
- 参数估计
- 抽样(总体和样本)
- 贝叶斯
高级：
- 多元统计分析
概率论
常用的分布：
- 二项分布
- 泊松分布
- 正态分布
- 超几何分布
各种分布：二项分布 & 泊松分布 & 指数分布
- 随机事件的概率
- 随机变量的分布
- 随机变量的函数
- 随机变量的数字特征
- 样本及统计量
- 总体分布中未知参数的估计
- 总体分布参数及总体分布的假设检验
- 方差分析
- 回归分析与协方差分析
转载于:https://www.cnblogs.com/leezx/p/6072023.html
统计学和概率论基础
最新推荐文章于 2020-08-30 19:08:10 发布
本文介绍了统计学中的关键概念和技术，包括假设检验、参数估计、抽样方法、贝叶斯统计、多元统计分析等。此外还涵盖了常见的概率分布如二项分布、泊松分布、正态分布等，并探讨了随机事件的概率、随机变量的分布及其应用。
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