Series

1 dataframe中的每一列,每一行都是一个series类型

参考： https://blog.youkuaiyun.com/brucewong0516/article/details/79196902

2 series与dict类似,但稍有不同,series的键是index,值是values,可通过切片来定位值.

df = pd.DataFrame({ 'a':[3,'df_l.values[1]是我',5,4,],
                'b':[5,'df_r.values[1]是我',3,4,],
                'c':[6,7,6,5,]})
print(df)
df_r = df.loc[1]
df_l = df['a']
print(df_r)
print(df_r.index[1])
print(df_r.values[1])
print(df_l)
print(df_l.index[1])
print(df_l.values[1])

输出:

                  a                 b  c
0                 3                 5  6
1  df_l.values[1]是我  df_r.values[1]是我  7
2                 5                 3  6
3                 4                 4  5
a    df_l.values[1]是我
b    df_r.values[1]是我
c                   7
Name: 1, dtype: object
b
df_r.values[1]是我
0                   3
1    df_l.values[1]是我
2                   5
3                   4
Name: a, dtype: object
1
df_l.values[1]是我

输出

 3 series元素的筛选与dataframe的筛选一致，如下筛选出大于50的values

all_null[all_null.values > 50]

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xxswkl/p/10852708.html