【Caffe学习笔记】一 、环境安装 Caffe + cuda + windows10 + VS2015 安装笔记， win7也适用...

1. 下载cuda8.0  cudnn5   anaconda 

https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive

https://developer.nvidia.com/cudnn

https://www.anaconda.com/download/#windows    （安装anaconda3）

安装anaonda，cuda， cudnn

cudnn下载好后 把include   lib  复制到    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0  （根据你的安装目录）

 使用anaconda  安装python3.5  （因为caffe需要安装python3.5，必须是3.5版本，切记！！）

conda install python=3.5

 进入windows cmd ， 运行python -V  如果显示版本是3.5  那就OK啦~

 

2.   下载caffe源码，以及windows需要的依赖 

源码：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows

 

3. 修改 caffe-windows\scripts\build_win.cmd 为如下 ： 

 

if NOT DEFINED WITH_NINJA set WITH_NINJA=1
if NOT DEFINED CPU_ONLY set CPU_ONLY=0

if NOT DEFINED PYTHON_VERSION set PYTHON_VERSION=3.5

-DUSE_NCCL:BOOL=!USE_NCCL! ^
-DCUDA_ARCH_NAME:STRING=%CUDA_ARCH_NAME% ^
-DCUDNN_ROOT=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA ^                 (这个是第172行加入的东西)
"%~dp0\.."

 

3.下载cmake gui，打开cmake ，设置源码路径，和生成路径（自己设置），点击configure  它会自动帮你下载好依赖

 如果 cmake 出现错误

Could NOT find Atlas (missing: Atlas_CLAPACK_INCLUDE_DIR
Atlas_CBLAS_LIBRARY Atlas_BLAS_LIBRARY Atlas_LAPACK_LIBRARY)

解决办法 ： cmake中BLAS值改为OPEN

　　点击generate   完成！

　　注：如果下载依赖出错，你可以手动点击这个链接下载    https://github.com/willyd/caffe-builder/releases/download/v1.1.0/libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2 ，然后放到dependency目录

 

4.  通过VS2015 打开caffe.sln

debug 和 release版本都生成一下，然后右键点击INSTALL的那个项目，点击“仅用于项目” ， 再点击生成，这样，我们就装好啦~~

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/luoyinjie/p/9715139.html