代长珍（帮别人名字作诗）

最新推荐文章于 2025-07-16 17:48:13 发布

转载最新推荐文章于 2025-07-16 17:48:13 发布 · 63 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/daitengfei/archive/2008/03/31/1131731.html

代长珍（帮别人名字作诗）
——代腾飞 2008年3月29日于成都
代殊艳绝惊世颜
长亭一见相恨晚
珍珍情缘心相恋
美丽人生几万年

转载于:https://www.cnblogs.com/daitengfei/archive/2008/03/31/1131731.html

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

weixin_30502157

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

ENVI提取NDVI与植被覆盖度估算

JData_Engineer的博客

06-11

1836

【Compute Statistics】工具统计一下NDVI值，DN值便是NDVI，Acc Pct是累积百分比，通过累计百分比确定一个置信区间，看论文一般是2%-90%，这里分别取累计百分比在5%和95%时的DN值作为最小值和最大值（在表里找最接近5%和95%的，就不截图了，找到后对应的DN值分别是-0.429825，0.656616）。当b1小于NDVIsoil（置信度区间内的最小值），就认为没有植被覆盖，赋给0，当b1大于NDVIveg（置信度区间内的最大值），认为完全被植被覆盖了，赋给1。

matlab神经网络遥感反演,基于人工神经网络的植被覆盖遥感反演方法研究

weixin_42297746的博客

03-17

757

[1]Leprieur C,Kerr Y H,Mastorchio S,et al.Monitoring Vegetation Cover across Semi-arid Regions,Comparison of Remote Observations from Various Scales[J].International Journal of Remote Sensing,2000,21(...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

ArcGIS土壤侵蚀强度分析&Clip及Reclassify错误分析（超详细）

2203_75402991的博客

07-16

705

本文以河北省官厅水库上游土壤侵蚀制图为例，详细总结了ArcGIS操作中的常见问题及解决方法。作者针对Clip报错、栅格计算器语法错误、路径不存在等问题提供了具体解决方案，并演示了ENVI多光谱影像预处理流程。文章重点介绍了NDVI计算、植被覆盖度估算和权重叠加分析等关键步骤，同时指出了数据分辨率不足和云层影响等局限性。通过系统梳理土壤侵蚀强度图的制作流程，为GIS初学者提供了实用参考，并强调了数据预处理和参数设置的重要性。

赛事用雪保障关键技术研究与应用示范数据专题

zmc_flashmx的博客

11-21

1500

本项目由中国科学院西北生态环境资源研究院王飞腾研究员牵头负责，项目由中国科学院西北生态环境资源研究院、北京师范大学、中国气象科学研究院、哈尔滨体育学院、河北省气候中心、山东师范大学、黑龙江省亚布力体育训练基地、张家口卡宾滑雪装备制造有限公司、慧科教育科技集团有限公司、密苑（张家口）旅游胜地有限公司等多家单位共同承…

计算机毕设参考文献、Java参考文献、MySQL参考文献、jsp参考文献、Python参考文献、微信小程序参考文献、外文参考文献

热门推荐

嘻哈

03-12

8万+

1.参考文献 1.1Javaweb通用 [1]张学诚。Java WEB开发中的中文乱码问题解决方法[J].电脑知识与技术，2018,14（27）：62-63. [2]汪美。基于Javaweb内置对象session的仿真[J].科技风，2019（10）：74. [3]张雪敏.浅议MVC设计模式在JavaWeb中的作用[J].科技风,2018(22):58-59. [4]王颖。云计算编程模型中Java应用研究[J]. 福建质量管理，2016,03:186. [5]葛萌，张琳娜，陈伟。 Java多态性机制应用研

【时间序列谐波分析HANTS】HANTS用于去除异常值、平滑数据集、插值缺失数据以及压缩数据研究附Matlab代码

matlab_daizuo的博客

05-12

948

时间序列数据在诸多科学研究和工程实践领域扮演着至关重要的角色。例如，在环境监测中，长时间连续采集的温度、湿度、植被指数等数据构成典型的时间序列；在金融领域，股票价格、汇率等同样表现为时间序列。然而，实际采集的时间序列数据常常面临各种挑战，如随机误差、传感器故障、环境干扰等导致的异常值，采集间隔不均匀或设备中断造成的缺失数据，以及 inherent 的噪声和数据冗余。这些问题严重影响了时间序列数据的质量和后续分析的准确性。因此，对时间序列进行有效的预处理显得尤为重要。

应聘之前

weixin_30800987的博客

05-06

728

自传64、在佳木斯市委党校十九1----留恋纯情二零零三年九月我在佳木斯市委党校经济学教研室工作十九学年。钰香妻在市委党校招生办小女儿在农垦中学女婿在教辅书店上班。大女儿在第五中学任语文高级教师女婿在发电厂工作一切都很好。儿子在大连轻工学院工作儿媳在大连保险公司小孙女上小学四年。九月一日黑龙江人民出版社出版《就业是民生之本》李承兰主编。我参编的论文题目是《树立新的就...

基于RS的沈阳土地利用情况

qq_35990565的博客

07-03

2880

基于RS的沈阳土地利用情况摘要众所周知，土地对于社会经济稳定和可持续发展以及全球环境的变化都有着一定的影响，有关土地利用演变的相关研究已受到全世界的关注。本文对沈阳市土地利用的时空演变进行研究和规划。从遥感的原理出发，介绍了土地利用分析对遥感的要求，针对现有方法总结出土地利用情况对遥感基本方法的要求并提出优点和不足，结合地域的实际情况和解译结果分析土地利用结构变化原因。使用1985、1995、2005和2015年四个阶段的遥感图像数据作为数据，并在基于ENVI 5.3的软件平台的支持下，增强遥.

内蒙古大学计算机学院拟录取名单,2020年招收硕士研究生拟录取名单公示(17)

weixin_34168167的博客

07-05

1684

2020年招收硕士研究生拟录取名单公示(17)本站小编 Free考研考试/2020-06-25009 计算机学院 085400 电子信息全日制 101260009330329 任子俊 60 81 87 115 343 83.4 73.04009 计算机学院 085400 电子信息全日制 101260009330457 尹衍飞 72 79 82 111 344 82.8 73009 计算机学院 ...

matlab反演水温,利用MATLAB实现FY-3/MERSI地表温度反演及专题制图

weixin_36124888的博客

03-23

900

[1] Wan Z M,Dozier J.A Generalized Split-window Algorithm for Retrieving Land Surface Temperature from Space[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,1996,34(4):892-905.[2] Sobrino J A,El...

中国多时期土地利用遥感监测数据（1980-2023年）.zip

01-06

一、中国土地利用遥感监测数据的介绍中国科学院在国家资源环境数据库基础上，以美国陆地卫星 Landsat 遥感影像数据作为主信息源，通过人工目视解译，建立了国家尺度 1：10 比例尺多时期土地利用/土地覆盖遥感监测...

MATLAB代码：安全强化学习：使用Constraint Enforcement块训练RL代理 Constraint Enforcement 终极版

08-18

如何在MATLAB中使用Constraint Enforcement块来训练安全的强化学习(RL)代理。通过一个具体的球体追踪任务，演示了从创建环境和代理开始，经过定义约束函数、使用Constraint Enforcement块进行有约束训练以及最后在无约束环境下进一步训练的完整流程。文中强调了安全性在实际应用场景中的重要性，并提供了简化的MATLAB代码示例供读者参考。适合人群：对强化学习感兴趣的研究人员和技术爱好者，尤其是关注安全性和MATLAB编程的人士。使用场景及目标：适用于需要确保系统行为符合特定安全标准的应用场合，比如自动驾驶汽车、工业自动化设备的操作控制等。目的是让学习者掌握如何在MATLAB平台上构建并优化带有安全机制的强化学习模型。其他说明：虽然文中提供的代码片段较为简单，但对于深入理解和实践安全强化学习的概念非常有帮助。建议读者结合MATLAB官方文档和其他相关资料一起学习，以便更好地理解和应用这一先进技术。

samba-winbind-clients-4.14.5-7.el8_5.tar.gz

08-18

# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm

【无人机路径规划】项目介绍 MATLAB实现基于多目标差分进化（MODE）进行无人机三维路径规划的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）

08-18

内容概要：本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化（MODE）算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法，项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足，实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块，并提供了部分MATLAB代码示例。适合人群：具备一定编程基础，对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。使用场景及目标：①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划；②通过多目标差分进化算法，优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标，提升无人机任务执行效率和安全性；③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。其他说明：项目采用模块化设计，便于集成不同的优化目标和动态环境因素，支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证，项目不仅提升了理论研究的实用价值，还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例，有助于读者深入理解和实践该项目。

蒂森电梯调试软件TCM Manager专业版：多版本支持与核心功能详解 · 通信协议

最新发布

08-18

蒂森电梯调试软件TCM Manager专业版的各项功能及其应用场景。该软件适用于Windows XP和Win7的32/64位操作系统，能够进行主板特性程序的下载和参数修改，支持无芯片更换主板、楼层显示调整、基站设置以及消防功能配置。文中还提供了具体的代码示例来展示如何利用软件提供的API接口对电梯主板进行固件刷新、参数包编辑、芯片模拟等操作，并强调了一些关键注意事项，如波特率匹配、密钥管理、安全操作规范等。适合人群：电梯维护保养技术人员、电梯控制系统开发工程师。使用场景及目标：主要用于解决电梯主板参数丢失、楼层显示异常等问题，帮助技术人员高效完成电梯系统的调试与维护任务。其他说明：文中提及的一些高级操作存在一定风险，使用者应当谨慎行事并确保遵循正确的操作流程。同时，该软件的强大之处在于它实现了新老主板之间的无缝兼容，极大地方便了现场维修工作。

rubygem-httpclient-doc-2.8.0-8.el8.tar.gz

08-18

# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm

rubygem-public_suffix-4.0.7-1.el8.tar.gz

08-18

# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm

ANPC并网闭环仿真模型：基于SPWM控制与电流闭环的前馈解耦技术

08-18

ANPC（先进中点钳位型）并网闭环仿真模型的设计与实现。该模型采用稳定的直流电压源作为输入，通过SPWM（正弦脉宽调制）控制和电流闭环以及前馈解耦控制，实现了输出电压电流的同相位，确保了良好的输出波形质量。此外，该模型利用锁相环来实现相位控制，进一步提升了系统的动态性能和稳定性。文中还对比了ANPC与其他常见拓扑结构的异同，强调了ANPC在新能源发电系统中的重要作用。适合人群：从事电力电子技术、新能源发电系统设计与研究的专业人士，尤其是对并网发电系统有深入了解的需求者。使用场景及目标：适用于需要模拟和验证并网发电系统性能的研究项目，旨在提高系统的稳定性和效率，优化输出波形，确保电压电流同相位。通过对ANPC并网闭环仿真模型的学习，研究人员可以更好地理解和掌握相关控制技术和原理。其他说明：该模型的具体实现和应用还需结合实际工程环境进行调整和优化。文中提供的理论分析和实验数据为后续研究提供了宝贵的参考资料。

基于PID控制的超车轨迹跟踪系统：实现精准追踪期望轨迹，详细说明文档附高级版

08-18

基于PID控制的超车轨迹跟踪技术，旨在提高车辆在高速行驶过程中的安全性、稳定性和舒适性。首先，文章解释了PID控制的基本概念及其在工业控制中的广泛应用。接着，重点探讨了PID控制在超车轨迹跟踪中的具体实现方法，包括算法设计、参数优化以及实时监控车辆位置和速度等关键步骤。最后，文章还提到了该技术在汽车驾驶、航空航天和机器人控制等多个领域的实际应用前景，并展望了未来的发展方向。适合人群：从事自动驾驶、智能交通系统研究的专业人士，以及对车辆控制系统感兴趣的工程师和技术爱好者。使用场景及目标：适用于需要精确控制车辆轨迹的场合，如高速公路超车、无人驾驶测试等。目标是帮助读者深入了解PID控制的工作原理及其在实际应用中的优势。其他说明：文中附带了详尽的技术文档和说明，有助于读者更好地理解和应用这项技术。