工程经济学economics of project summarize

本文详细介绍了财务杠杆效应的概念、计算方法以及经营杠杆的定义、计算公式。通过解析权益资本利润率、经营杠杆系数等关键指标,揭示了负债筹资对企业盈利能力的影响。此外,文章还探讨了经营成本的概念和敏感性分析的目的、步骤,为企业风险评估提供了理论依据。

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什么是财务杠杆效应

  财务杠杆效应是指由于固定费用的存在而导致的,当某一财务变量以较小幅度变动时。另一相关变量会以较大幅度变动的现象。也就是指在企业运用负债筹资方式(如银行借款、发行债券)时所产生的普通股每股收益变动率大于息税前利润变动率的现象

 

Financial leverage effect
计算
所谓财务杠杆利益(损失)是指负债筹资经营对所有者收益的影响。负债经营后,企业权益资本所能获得的净收益公式为:
权益资本利润=(资本利润率X总资本-负债利息率X债务资本)×(1-所得税率)=(资本利润率X(权益资本+债务资本)-负债利息率×债务资本〕×(1-所得税率)=(资本利润率×权益资本+(资本利润率-负债利息率)×债务资本〕×(l-所得税率)
以上的企业资本利润率-息税前利润率资本总额,即息税前利润率。因而可得权益资本利润率的计算公式为:
权益资本利润率=(资本利润率十(资本利润率-负债利率)×债务资本/权益资本)×(l-所得税率)或=((资本利润率×总资本-负债利息率×债务资本)×(l-所得税率))÷权益资本

 

经营杠杆定义

  经营杠杆又称营业杠杆或营运杠杆,指在企业生产经营中由于存在固定成本而导致息税前利润变动率大于产销量变动率的规律。

经营杠杆系数计算公式:

  为了对经营杠杆进行量化,企业财务管理管理会计中把利润变动率相当于产销量(或销售收入)变动率的倍数称之为“经营杠杆系数”、“经营杠杆率”,并用下列公式加以表示:

  经营杠杆系数,是指息税前利润变动率相当于产销业务量变动率的倍数。

  计算公式为:

  经营杠杆系数=息税前利润变动率/产销业务量变动率

  经营杠杆系数的简化公式为:

  报告期经营杠杆系数=基期边际贡献/基期息税前利润

  计划期的经营利润计算公式

  在求得经营杠杆系数以后,假定固定成本不变,即可用下列公式预测计划期的经营利润:

  计划期经营利润=基期经营利润×(1+产销量变动率×经营杠杆系数)

  在某一固定成本比重的作用下,销售量变动对利润产生的作用,被称为经营杠杆。由于经营杠杆对经营风险的影响最为综合,因此常常被用来衡量经营风险的大小。经营杠杆的大小一般用经营杠杆系数表示,即EBIT变动率与销售量变动率之间的比率。

 

经营成本

经营成本是指在经营期内应该负担的全部成本,包括销售成本、销售税金、及期间费用等。
 
经营成本是指工程中的经常性实际支出。它不包含折旧费摊销费,还有利息等财务费用
是为了方便财务分类,和计算净现金流量而设置的。在财务评价时,也是计算全部投资收益和自由资金投资收益的依据之一。

经营成本:是一定时期经营某项目所支出的劳动耗费的货币量。 经营成本=总成本费用-折旧与摊销费-维简费-利息支出 式中:总成本费用=产品生产成本+管理费用+销售费用+财务费用





沉默成本

代指已经付出且不可收回的成本。沉没成本常用来和可变成本作比较,可变成本可以被改变,而沉没成本则不能被改变。
微观经济学理论中,做决策时仅需要考虑可变成本。如果同时考虑到沉没成本(这被微观经济学理论认为是错误的),那结论就不是纯粹基于事物的价值作出的。

“假如你花7美元買了一張電影票,你懷疑這個電影是否值7美元。看了半個小時後,你最擔心的事被證實了:影片糟透了。你應該離開影院嗎?在做這個決定時,你應當忽視那7美元。它是沉沒成本,無論你離開影院與否,錢都不會再收回。”斯蒂格利茨在這裡不但生動地說明瞭什麼是沉沒成本,而且還指明瞭我們對待沉沒成本應持怎樣的態度。


敏感性分析


目的

 
     
1、找出影响项目经济效益变动的敏感性因素,分析敏感性因素变动的原因,并为进一步进行不确定性分析(如概率分析)提供依据;
 
     
2、研究不确定性因素变动如引起项目经济效益值变动的范围或极限值,分析判断项目承担风险的能力;
 
     
3、比较多方案的敏感性大小,以便在 经济效益值相似的情况下,从中选出不敏感的投资方案。
 

步骤

1、确定敏感性分析指标
敏感性分析的对象是具体的技术方案及其反映的经济效益。因此,技术方案的某些经济效益评价 指标,例如息税前利润、 投资回收期投资收益率净现值内部收益率等,都可以作为敏感性分析指标。
2、计算该技术方案的目标值
一般将在正常状态下的经济效益评价指标数值,作为目标值。
3、选取不确定因素
在进行敏感性分析时,并不需要对所有的不确定因素都考虑和计算,而应视方案的具体情况选取几个变化可能性较大,并对经效益目标值影响作用较大的因素。例如:产品 售价变动、产量规模变动、投资额变化等;或是建设期缩短,达产期延长等,这些都会对方案的经济效益大小产生影响。
4、计算不确定因素变动时对分析指标的影响程度
若进行单因素敏感性分析时,则要在固定其它因素的条件下,变动其中一个不确定因素;然后,再变动另一个因素(仍然保持其它因素不变),以此求出某个不确定因素本身对方案 效益 指标目标值的影响程度。
5、找出敏感因素,进行分析和采取措施,以提高技术方案的抗风险的能力。
 
 
 
 

转载于:https://www.cnblogs.com/lkzf/p/3776907.html

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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