Python数据挖掘学习路程--起步

最新推荐文章于 2024-01-02 23:24:56 发布

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文章标签：人工智能开发工具 python

原文链接：http://www.cnblogs.com/rentianwei/p/9613435.html

本文介绍了作者初涉Python图像识别领域的经历，从搭建Python开发环境开始，包括选择合适的编辑器，到具体实施图像识别任务的过程，如进行图像二值化处理及去噪点等关键步骤。

一、首先第一步我去了解了Python开发环境：Python（程序运行基础的解释器）+第三方类库（功能扩展）+编辑器（提高代码编辑效率）

编辑器有：Pycharm、Spyder、jupyter notebook等

Anaconda：包含了Python、第三方类库、编辑器（后来直接用的这里面的Spyder，可能我懒，因为前面那几个倒腾了好久：累）

二、我想做图像识别，老师说先把数字识别搞定再说

三、得知需要进行图像二值化处理，将图设为0-255间的灰度值呈现出很明显黑色和白色的图（灰度值：代表黑白图像中点的颜色深度，灰度就是没有色彩，RGB三原色全部相等，R=G=B=0为黑色，R=G=B=255为白色，R=G=B=小于255的某个整数时就是其灰度值）了解了这点，然后去噪点，不是白色的都判断为黑色（黑白图又称灰度图像）

转载于:https://www.cnblogs.com/rentianwei/p/9613435.html