ES数据架构与关系数据库Mysql-优快云博客

本文详细对比了ElasticSearch(ES)与关系型数据库MySQL的数据架构，包括数据库(Index)、表(Type)、行(Document)、列(Field)的概念对应，以及schema与mapping的区别。并介绍了ES中的增删改查操作等效于HTTP请求方式。

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ES数据架构的主要概念（与关系数据库Mysql对比）

MySQL	ElasticSearch
Database	Index
Table	Type
Row	Document
Column	Field
Schema	Mapping
Index	Everything is indexed
SQL	Query DSL
select * from ...	Get http://...
update table set ...	Post http://...

（1）关系型数据库中的数据库（DataBase），等价于ES中的索引（Index）
（2）一个数据库下面有N张表（Table），等价于1个索引 Index下面有N多类型（Type），
（3）一个数据库表（Table）下的数据由多行（ROW）多列（column，属性）组成，等价于1个Type由多个文档（Document）和多Field组成。
（4）在一个关系型数据库里面，schema定义了表、每个表的字段，还有表和字段之间的关系。与之对应的，在ES中：Mapping定义索引下的Type的字段处理规则，即索引如何建立、索引类型、是否保存原始索引JSON文档、是否压缩原始JSON文档、是否需要分词处理、如何进行分词处理等。
（5）在数据库中的增insert、删delete、改update、查search操作等价于ES中的增PUT、删Delete、改POST、查GET.

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