Jack章臣的博客

系统：windows 10elasticsearch版本：5.6.9es分词的选择使用es是考虑服务的性能调优，通过读写分离的方式降低频繁访问数据库的压力，至于分词的选择考虑主要是根据目前比较流行的分词模式，根据参考文档自己搭建测试。es配置目录结构在此先贴出es下plugins的目录结构，避免安装时一脸茫然(出自本人配置目录，可根据自身需要进行调整)：es插件目录结构： ik压缩包内文件列表： pinyin压缩包内文件目录：IK 分词器IK...

0.什么是ES？es是一个基于Lucene的高扩展、开源的全文检索和分析引擎，它可以准实时地快速存储、搜索、分析海量的数据。1.为什么要使用到ES？因为在我们商城中的数据，将来会非常多，所以采用以往的模糊查询，模糊查询前置配置，会放弃索引，导致商品查询是全表扫面，在百万级别的数据库中，效率非常低下，而我们使用ES做一个全文索引，我们将经常查询的商品的某些字段，比如说商品名，描述、价格还有id这些字段我们放入我们索引库里，可以提高查询速度。2.Elasticsearch是如何实现Master选

首先思考几个问题：为什么ES的搜索功能是 近实时 的？ 为什么ES对文档的 CRUD (创建-读取-更新-删除) 操作是 实时 的?一、ES与Lucene的内部结构下面通过几张图，介绍ES与Lucene的内部结构。图1，ES的集群图2，ES的节点Node，一个Node相当于一个ES服务端。图3，ElasticSearch的inde...

小刘最近在做搜索相关的事，但一直很苦恼。他之前在用数据库，如MySQL，来做搜索的业务，如知识库管理、问答和文档搜索等。在这过程中，他发现数据库并不能很好的满足他的需求。1.响应时间MySQL背景：小刘在做测试时，发现当数据库中的文档数仅仅上万条时，关键词查询就比较慢了。如果一旦到企业级的数据，响应速度就会更加不可接受。原因：在数据库做模糊查询时，如LIKE语句，它会遍历整张表，...

一、倒排索引（Inverted Index）ElasticSearch引擎把文档数据写入到倒排索引（Inverted Index）的数据结构中，倒排索引建立的是分词（Term）和文档（Document）之间的映射关系，在倒排索引中，数据是面向词（Term）而不是面向文档的。一个倒排索引由文档中所有不重复词的列表构成，对于其中每个词，有一个包含它的文档列表。举个例子：对以下三个文档...

原本数据存放在mysql中，项目需求是从mysql中查出来数据推送给前端；但是随着数据量增大，我们的查询语句也复杂，性能会明显下降。所以就考虑干脆存放到elasticsearch中，查询计算都方便；elasticsearch5.x在连接集群方面对tcp支持不如http性能好，推荐使用http的方式，直接打消使用TransportClient(TCP通信)客户端的念头。因为不想使用ht...

目录1，如何将被搜索的数据在ES上创建反向索引2，Java代码如何与ES交互ElasticSearch作为搜索引擎，我们需要解决2大问题：1，如何将被搜索的数据在ES上创建反向索引2，Java代码如何与ES交互其中第一个大问题又分为两个小问题1.1，如何初始化已有的数据1.2，如何同步增量数据第二个大问题也有两种集成方式2.1 Spring ...

目录 一、 如何将被搜索的数据在ES上创建反向索引 二、 Java代码如何与ES交互ElasticSearch作为搜索引擎，我们需要解决2大问题： 一、 如何将被搜索的数据在ES上创建反向索引 二、 Java代码如何与ES交互其中第一个大问题又分为两个小问题 1.1、如何初始化已有的数据 1.2、如何同步增量数据第二个大问题也...

目录一、 基础知识二、ES与solr的区别：三、Java代码如何正确接入ES？一、 基础知识 ES如何存数据？ ES通过index写入和查询到内存中，数据基本存储在硬盘中，部分数据会存在内存中。 推荐资料地址：https://elasticsearch.cn/article/6178 2. lucene相关知...