【Java】 剑指offer(39) 数组中出现次数超过一半的数字

本文介绍两种高效算法,用于在数组中找到出现次数超过数组长度一半的数字。一种基于排序和partition函数,另一种利用计数技巧遍历数组,两次遍历确保结果正确。算法时间复杂度均为O(n),适用于《剑指Offer》相关面试题。

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本文参考自《剑指offer》一书,代码采用Java语言。

更多:《剑指Offer》Java实现合集  

题目 

  数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。

思路

  思路一:数字次数超过一半,则说明:排序之后数组中间的数字一定就是所求的数字。

  利用partition()函数获得某一随机数字,其余数字按大小排在该数字的左右。若该数字下标刚好为n/2,则该数字即为所求数字;若小于n/2,则在右边部分继续查找;反之,左边部分查找。

  思路二:数字次数超过一半,则说明:该数字出现的次数比其他数字之和还多

  遍历数组过程中保存两个值:一个是数组中某一数字,另一个是次数。遍历到下一个数字时,若与保存数字相同,则次数加1,反之减1。若次数=0,则保存下一个数字,次数重新设置为1。由于要找的数字出现的次数比其他数字之和还多,那么要找的数字肯定是最后一次把次数设置为1的数字。

  也可以这样理解(来源:牛客网 cm问前程):

  采用阵地攻守的思想:
  第一个数字作为第一个士兵,守阵地;count = 1;
  遇到相同元素,count++;
  遇到不相同元素,即为敌人,同归于尽,count--;当遇到count为0的情况,又以新的i值作为守阵地的士兵,继续下去,到最后还留在阵地上的士兵,有可能是主元素。
  再加一次循环,记录这个士兵的个数看是否大于数组一般即可。

 

测试算例 

  1.功能测试(存在或者不存在超过数组长度一半的数字)

  2.特殊测试(null、1个数字)

Java代码

//题目:数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例
//如输入一个长度为9的数组{1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2}。由于数字2在数组中
//出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。

public class MoreThanHalfNumber {
    boolean isInputInvalid = true;
    
   //方法一:partition方法
    public int MoreThanHalfNum_Solution(int [] array) {
        if(array==null ||array.length<=0)
            return 0;
        int low=0;
        int high=array.length-1;
        int index=partition(array,low,high);
        while(index!=array.length>>1){
            if(index<array.length>>1){
                low=index+1;
                index=partition(array,low,high);
            }else{
                high=index-1;
                index=partition(array,low,high);
            }
        }
        //判断次数是否超过一半
        int num=array[index];
        int times=0;
        for(int i=0;i<array.length;i++){
            if(array[i]==num){
                times++;
            }
        }
        if(times*2>array.length){
            isInputInvalid=false;
            return num;
        }
        return 0;
    }
    
    private int partition(int[] array,int low ,int high){
        int pivotKey=array[low];
        while(low<high){
            while(low<high &&  array[high]>=pivotKey)
                high--;
            int temp=array[low];
            array[low]=array[high];
            array[high]=temp;
            while(low<high && array[low]<=pivotKey)
                low++;
            temp=array[low];
            array[low]=array[high];
            array[high]=temp;
        }
        return low;
    }
    
    //方法二
    public int MoreThanHalfNum_Solution2(int [] array) {
        if(array==null || array.length<=0)
            return 0;
        int num=array[0];
        int count=1;
        for(int i=1;i<array.length;i++){
            if(count==0) {
                num=array[i];
                count++;
            }
            else if(array[i]==num)
                count++;
            else
                count--;
        }
        if(count>0){
            int times=0;
            for(int i=0;i<array.length;i++){
                if(array[i]==num){
                    times++;
                }
            }
            if(times*2>array.length){
                isInputInvalid=false;
                return num;
            }
        }
        return 0; 
    }
}

  

收获

  1.length/2 用 length>>1 来代替,具有更高的效率;

  2.本题中,找到了所求数字,别忘记判断该数字的次数是否超过一半,感觉很容易忘记进行判断。

  3.题目所要求的返回值为int,所以如果数组不满足要求时,无法通过返回值来告知是否出错,所以这道题设置了一个全局变量来进行判断。调用该方法时,需要记得对全局变量进行检查。

  4.方法一中,采用了partition()函数,该函数会改变修改的数组,因此在面试的时候,需要和面试官讨论是否可以修改数组。

  5.两种方法的时间复杂度均为O(n)。

 

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转载于:https://www.cnblogs.com/yongh/p/9938889.html

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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