acwing 298. 围栏

本文介绍了一道使用单调队列优化动态规划的经典问题:如何安排M个工匠粉刷N块木板以获得最大总报酬。文章详细解释了状态定义、状态转移方程,并通过实例演示了解决方案。

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链接

[https://www.acwing.com/problem/content/description/300/]

题意

有N块木板从左到右排成一行,有M个工匠对这些木板进行粉刷,每块木板至多被粉刷一次。

第 i 个木匠要么不粉刷,要么粉刷包含木板 Si
的,长度不超过 Li 的连续的一段木板,每粉刷一块可以得到 Pi

的报酬。

不同工匠的Si

不同。

请问如何安排能使工匠们获得的总报酬最多。
输入格式

第一行包含两个整数N和M。

接下来M行,每行包含三个整数Li,Pi,Si


输出格式

输出一个整数,表示结果。
数据范围

1≤N≤16000
,
1≤M≤100,
1≤Pi≤10000

输入样例:

8 4
3 2 2
3 2 3
3 3 5
1 1 7

输出样例:

17

分析

这是我第一道单调队列优化dp
看书上的理解了很久
我没练习这个之前我是不可能想到这么搞的,dp是比较难以想到的解决方法对于我来说

首先对所有人按位置从小到大排序,这样是为了能够避免有的人刷的区间重叠。
定义状态dp[i][j]表示前i人到前j个木板的最大收益,有可能j这个不刷

首先 dp[i][j] = max(dp[i][j-1],dp[i-1][j])
有可能第i个人不刷或者都不刷第j个木板

我们假设第i个人他刷的区间起点为 k + 1,由题意
k + 1 <= si <= j
dp(i,j)= max(dp(i-1,k) + pi(j-k))
我们发现pi
j是个定值可以提出来
dp(i,j)= pij +max(dp(i-1,k) + pi-k)
k1 k2为两个可取,k1 < k2 如果带入上式使得k2收益更大就直接不用k1了
可以用一个单调递减队列维护里面的值
同时要注意队列里的值是否超出了当前人最左的

转载于:https://www.cnblogs.com/mch5201314/p/11196706.html

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