浅谈-RMQ

本文介绍了RMQ问题及其SparseTable解决方案,通过预处理实现区间最值查询的O(1)时间复杂度。利用倍增思想,巧妙地解决了任意区间查询问题,并提供了具体的实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

浅谈RMQ

Today,我get到了一个新算法,开心....RMQ。

今天主要说一下RMQ里的ST算法(Sparse Table)。

RMQ(Range Minimum/Maximum Query),意思是对于一段区间,查询最大值最小值的一种数据结构。首先,我们很容易想到线段树,时空复杂度均为O(nlogn),但是RMQ的优越之处就在于它查询是O(1)的。

首先,我们先说一下RMQ的大体思想。用动态规划的想法来预处理出一些强大的式子。我们定义f[i][j],这是RMQ算法最核心的地方,关于f数组的定义。我们容易想到是i到j之间的最小值,但是在转移或者是处理上都比较的不方便,那如果是从i开始的j个数的最值呢?也是有一些局限性,所以,我们给出了一种思想,叫做倍增的想法。就是说我f[i][j]表示的是从i开始的$2^j$个数的最值。这样的处理的好处在于什么呢?我们发现,我可以将全局的任意的$2^j$块都处理出来,所用到的就是f[j][i]=max(f[j][i-1],f[j+(1<<(i-1))][i-1]);这个东西是我们是处理过的。显然,现在总区间内所有的$2^k$个数我们都处理过了。现在,我们思考如何查询。

查询时,我们想到,需要查询的区间不可能就是$2^j$的整倍数区间。所以,我们应该怎么做呢?从需要查询区间的左端点向右弄一个$2^k$记录一下,右端点向左再记录一遍。我们现在想求出k是几。这就是为什么RMQ只能求最值,因为存在覆盖的问题对吧,所以,我们思考一下,这个k的值是不是固定的呢?显然是。为什么,我们想求出$2^k$必须满足什么条件

  1.$2^k$必须大于需要查询区间的一半。

  2.$2^k$还要不大于整个需要被查询得区间。
这样来看,k就是最大的,且$2^k$不大于需要查询区间的长度。为什么此时的k-1不行,因为那样的话就会不满足第一个条件。所以,k是确定的。那么,k应该怎么求呢?此处切记,千万别用<cmath>,因为精度极其不准,我们采用o(n)预处理 log[i]=log[i>>1]+1。即可。

    最后,附上丑陋的版子.......

    预处理

 1 int n;
 2 scanf("%d",&n);
 3 for(int i=2;i<=n;i++) log[i]=log[i>>1]+1;
 4 for(int i=1;i<=n;++i)
 5 {
 6     scanf("%d",&a[i]);
 7 }
 8 for(int i=1;i<=n;i++)
 9 {
10     f[i][0]=a[i];
11 }
12 for(int i=1;(1<<i)<=n;i++)
13 {
14     for(int j=1;j+(1<<i)-1<=n;j++)
15     {
16         f[j][i]=max(f[j][i-1],f[j+(1<<(i-1))][i-1]);
17     }
18 }

    查询

1 int m;
2 scanf("%d",&m);
3 int x,y;
4 for(int i=1;i<=m;i++)
5 {
6     scanf("%d%d",&x,&y);
7     int len=log[y-x+1];
8     printf("%d\n",max(f[x][len],f[y-(1<<len)+1][len]));
9 }

    小结,这种数据结构的想法非常重要,虽然在使用上有一些局限性,但是它的想法是极其值得借鉴的。

转载于:https://www.cnblogs.com/ShuraK/p/8278581.html

当前问题涉及 `zip` 命令的 `-rmq` 参数用法,然而根据已知的标准文档和常见实践,`zip` 命令并没有名为 `-rmq` 的参数组合。以下是关于此问题的具体分析: --- ### 已知信息 1. **Zip命令基础** `zip` 是一种常用的压缩工具,在 Unix 和 Linux 系统中广泛使用。其基本语法如下: ```bash zip [选项] 压缩包名 文件或目录列表 ``` 2. **常用参数说明** - `-r`: 表示递归处理,将指定目录下的所有子目录和文件都包含在压缩包中。 - `-m`: 表示在压缩完成后删除原始文件。 - `-q`: 表示静默模式,不显示任何提示信息。 3. **未定义的参数** 经过查阅标准手册以及实际测试,`zip` 并不存在单独的 `-rmq` 参数组合。通常情况下,多个短选项可以连写在一起,例如 `-rmq` 可能被理解为 `-r`, `-m`, 和 `-q` 同时生效。但如果存在拼写错误或其他误解,则可能导致功能异常。 4. **关联上下文** 提供的引用内容主要围绕 RocketMQ 的消费者生产者配置[^1][^2],以及性能优化建议[^3],并未提及有关 `zip` 或其参数的内容。因此推测该问题是独立提出的。 --- ### 正确用法示例 #### 示例 1: 使用 `-r` 参数递归压缩整个目录 ```bash zip -r archive_name.zip target_directory/ ``` 上述命令会将目标目录及其内部所有文件打包成一个 ZIP 归档文件。 #### 示例 2: 结合 `-m` 删除原文件并保持安静操作 ```bash zip -rmq final_archive.zip file1.txt folder1/ folder2/ ``` 这条指令实现了以下行为: - 将 `file1.txt`、`folder1/` 和 `folder2/` 添加至最终的 ZIP 文件; - 完成后自动移除这些源对象 (`-m`)- 整个过程无多余日志输出 (`-q`)。 注意:务必确认不需要保留原始数据后再启用 `-m`! --- ### 性能注意事项 虽然本主题聚焦于 `zip` 而非消息队列框架如 RocketMQ,但仍可借鉴部分原理来提高效率。例如当批量处理大量小型文件时,磁盘 I/O 成为主要瓶颈之一。此时可以通过调整操作系统级 IO 调度策略(如同 commitlog 随机读场景下推荐 Deadline 算法那样[^3]),或者预先整理待压缩素材减少碎片化程度等方式加速整体流程。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值