【codevs5709】01背包

最新推荐文章于 2021-07-01 10:15:20 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/gwj1314/p/9444709.html

本文介绍了一种使用动态规划解决背包问题的方法，并提供了一个具体的C++实现案例。该方法通过二维数组dp记录从0到i+1个物品中选出总重量不超过j的物品时的价值最大值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

problem

solution

codes

//dp[i+1][j]:从0到i+1这个物品中选出总重量不超过j的物品时总价值的最大值
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n, s, w[5050], k[5050], dp[5050][5050];
int main(){
    cin>>s>>n;
    for(int i = 0; i < n; i++)cin>>w[i]>>k[i];
    for(int i = 0; i < n; i++){
        for(int j = 0; j <= s; j++){
            if(w[i] <= j)dp[i+1][j] = max(dp[i][j], dp[i][j-w[i]]+k[i]);
            else dp[i+1][j] = dp[i][j];
        }
    }
    cout<<dp[n][s];
    return 0;
}