turtle库基础练习

1画一组同切圆

>>> import turtle
>>> turtle.circle(30)
>>> turtle.circle(50)
>>> turtle.circle(80)
>>> 

 

2、画一组同心圆

import turtle
#第一个圆
turtle.penup()
turtle.goto(0,-150)
turtle.pendown()
turtle.circle(150)
#第二个圆
turtle.penup()
turtle.goto(0,-100)
turtle.pendown()
turtle.circle(100)
#第三个圆
turtle.penup()
turtle.goto(0,-60)
turtle.pendown()
turtle.circle(60)
#第四个圆
turtle.penup()
turtle.goto(0,-40)
turtle.pendown()
turtle.circle(40)

3、画一个五角星

import turtle

turtle.forward(100)
turtle.right(144)
turtle.forward(100)
turtle.right(144)
turtle.forward(100)
turtle.right(144)
turtle.forward(100)
turtle.right(144)
turtle.forward(100)
turtle.right(144)

4、画一个黄色实心五角星

import turtle

turtle.shape('turtle')
turtle.color('yellow')
turtle.bgcolor('red')
turtle.fillcolor('yellow')

turtle.begin_fill()
turtle.forward(100)
turtle.right(144)
turtle.forward(100)
turtle.right(144)
turtle.forward(100)
turtle.right(144)
turtle.forward(100)
turtle.right(144)
turtle.forward(100)
turtle.right(144)
turtle.end_fill()

turtle.hideturtle()

5、画左上角的五颗五角星

import turtle
turtle.shape('turtle')
turtle.color('yellow')
turtle.bgcolor('red')
turtle.fillcolor('yellow')
turtle.speed(10)

turtle.up()
turtle.goto(-335,180)
turtle.down()
turtle.begin_fill()
turtle.forward(150)
turtle.right(144)
turtle.forward(150)
turtle.right(144)
turtle.forward(150)
turtle.right(144)
turtle.forward(150)
turtle.right(144)
turtle.forward(150)
turtle.end_fill()

turtle.up()
turtle.goto(-200,240)
turtle.down()
turtle.begin_fill()
turtle.forward(40)
turtle.right(144)
turtle.forward(50)
turtle.right(144)
turtle.forward(50)
turtle.right(144)
turtle.forward(50)
turtle.right(144)
turtle.forward(50)
turtle.end_fill()

turtle.up()
turtle.goto(-150,220)
turtle.down()
turtle.begin_fill()
turtle.forward(40)
turtle.right(144)
turtle.forward(50)
turtle.right(144)
turtle.forward(50)
turtle.right(144)
turtle.forward(50)
turtle.right(144)
turtle.forward(50)
turtle.end_fill()

turtle.up()
turtle.goto(-150,150)
turtle.down()
turtle.begin_fill()
turtle.right(144)
turtle.forward(50)
turtle.right(144)
turtle.forward(50)
turtle.right(144)
turtle.forward(50)
turtle.right(144)
turtle.forward(50)
turtle.right(144)
turtle.forward(50)
turtle.end_fill()

turtle.up()
turtle.goto(-200,50)
turtle.down()
turtle.begin_fill()
turtle.forward(40)
turtle.right(144)
turtle.forward(50)
turtle.right(144)
turtle.forward(50)
turtle.right(144)
turtle.forward(50)
turtle.right(144)
turtle.forward(50)
turtle.end_fill()

turtle.hideturtle()
turtle.done()

 

转载于:https://www.cnblogs.com/095lqt/p/7511459.html

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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