【AR实验室】mulberryAR :添加连续图像作为输入

本文介绍了一个AR应用中实现图像录制及回放功能的方法。通过在应用的Documents文件夹下创建Test文件夹来存储按顺序编号的图像文件,并使用cv::imwrite函数保存为png格式。此外,还介绍了如何从本地读取这些图像并将其作为系统输入,以方便进行性能测试和优化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本文转载请注明出处 —— polobymulberry-博客园

0x00 - 前言


之前mulberryAR只能利用手机相机实时捕捉图像作为系统的输入,这也比较符合用户的习惯。但是在开发的过程中,有时候想对比两种方法的优劣,看看性能优化的程度,那么作为输入应该保证一致才可以。而实时捕捉的图像可能无法满足这样的要求,所以添加了连续图像录制和连续图像作为系统输入的功能。功能本身实现起来不是很麻烦。

0x01 - 功能实现


1.图像录制功能

第一步,获取图片的存储位置。在app的Documents文件夹新建一个Test文件夹,每一帧图像按照存储的顺序命名为0000.png、0001.png…

第二步,将图像存储为png格式。使用cv::imwrite函数将需要存储的cv::Mat对象存储到本地。

// 将图片压缩为png格式,压缩等级为0,。压缩等级越高,压缩程度越大,时间越长
std::vector<int> compressParams;
compressParams.push_back(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION);
compressParams.push_back(0);
// recordImageFilePath为每帧图像存储的绝对路径
cv::imwrite([recordImageFilePath cStringUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding], _imgMat, compressParams);

2.连续图像作为输入

第一步,获取本地存储的图像。根据png图片名称中的数字大小依次使用cv::imread函数获取图像作为输入。

第二步,将解析的图像作为输入。整个流程和实时捕捉图像的流程一致。

0x02 - 效果展示


选择具体功能。1.实时捕捉 2.录制视频 3.视频文件(通过录制的视频作为输入)

IMG_3622

分别为上述三种功能效果图:

1.实施捕捉

IMG_3623

2.录制视频

IMG_3624

3.视频文件(通过录制的视频作为输入)

IMG_3627

转载于:https://www.cnblogs.com/polobymulberry/p/6269059.html

内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值