DEV上肤

最新推荐文章于 2023-10-26 22:00:18 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/pnljs/p/3438029.html
本文详细介绍了如何在DevExpress应用程序中自定义皮肤样式，包括注册皮肤、启用窗体皮肤、设置皮肤风格以及初始化皮肤画板。通过示例代码，展示了如何实现个性化的界面设计。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1，在Main中加入此语句
DevExpress.UserSkins.BonusSkins.Register();
SkinManager.EnableFormSkins();
DevExpress.LookAndFeel.UserLookAndFeel.Default.SetSkinStyle("Seven Classic");
Application.EnableVisualStyles();

2，主窗口内加入此代码，然后在初始化时调用即可
private void InitSkins()
{
    SkinHelper.InitSkinGallery(ribbonGalleryBarItem1, true);
    UserLookAndFeel.Default.SetSkinStyle("DevExpress Style");
}


转载于:https://www.cnblogs.com/pnljs/p/3438029.html

[DevExpress]skin窗体换肤
德仔
02-23 5358
转自：http://www.evget.com/article/2014/10/10/21667.html最近在学习 DevExpress 这个控件，将窗体换肤的一些心得记录下来，分享给大家：【DXperience Universal Suite下载】1.添加引用：2.在ribbonPageGroup下新建个ribbonGalleryBarItem，并添加GalleryItemClick 事件：r
DEV皮肤的使用方法
dangdaa的专栏
01-22 3135
Program.CS中添加 DevExpress.UserSkins.BonusSkins.Register(); DevExpress.Skins.SkinManager.EnableFormSkins(); 项目中添加 public partial class XtraFormMain : DevExpress.XtraEditors.XtraForm {
DevExpress标题栏皮肤
欢迎光临：天乐博客
11-12 2314
DevExpress窗体（包括XtraForm，RibbonForm，XtraMessageBox以及其他由DevExpress显示的对话框、消息框等)都支持标题栏皮肤 设置标题栏皮肤很简单，你只要在Program.cs下的Main中添加一条语句即可：  DevExpress.Skins.SkinManager.EnableFormSkins(); //需要在Run前面调用  Applica
Dev 皮肤控件使用的几种方式
倚窗看风景
08-30 4456
Dev Express 开发之皮肤控件的使用介绍方式一： 1、添加Ribbon控件或者Ribbon风格窗体 2、在RibbonPageGroup中添加RabbonGalleryBarItem控件 3、添加DevExpress.BonnusSkins的Dll 4、在program.cs文件中添加 BonusSkins.Register(
DEVC++ 游戏 抢滩登陆
zjyjonny的博客
10-26 234
抢滩登陆”是一款非常有趣的C++游戏，让两名玩家可以一起玩耍，抵抗敌对方的进攻。两名玩家需要对抗对方，使用武器抵抗对方的攻击。每个玩家都有自己的武器，同时还可以保护自己。在游戏中，两名玩家在海滩上抵抗对抗对方的进攻。玩家需要抵挡对方攻击，消灭对方水晶即胜利。总之，“抢滩登陆”是一款非常有趣的游戏，下面是代码。
DEV-C++双人抢滩登陆1.1版推出了
橙羊的博客
08-13 947
女士们，先生们，我亲爱的粉丝们，你们梦寐以求的DEV-C++双人抢滩登陆1.1版我写好了！！！
教你如何用DEV-C++实现迷你世界热门游戏——抢滩登陆（双人）
橙羊的博客
08-09 4735
在开始今天的内容之前，我要先和大家说声“对不起”，因为最近有点忙，所以我一直没更新，今天终于写完了抢滩登陆双人版1.0（其实我原来要写密室逃脱的，但写一半文件没了，所以只好重写了这个。）好了，言归正传，先把游戏下载链接贴上（当然，复制文章里的代码也行）......
用DEV-C++写一个走迷宫小游戏1.2最终版（完结，撒花）
橙羊的博客
07-29 4289
刚刚写完了一篇博客，不久就得到了回应，还收获了一个粉丝，并且我的一个粉丝“[PE]经典八炮”给我发了个666，即使只有三个字，三个粉丝，我也很高兴！于是我决定趁热打铁，把我们的走迷宫小游戏1.2版本，也是最后一个版本给写完。当然，我明天还会写另一个小游戏的代码。.........
dev 皮肤设置，可切换不同肤色设置窗体颜色
04-27
dev 皮肤设置功能
negros.dev:negros.dev 的官方存储库
08-05
:two_hearts: 这是官方的 blacks.dev 存储库。...要在本地使用negros.dev ，您必须先克隆存储库，要clonar o repositório ，您的计算机上必须安装 。 安装 Git 后，在终端上运行： $ git clone g
基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型：储能优化与成本控制 MATLAB
08-23
基于模型预测算法（MPC）的含储能微网双层能量管理模型。该模型旨在解决微网环境中风电、光伏、储能设备及超级电容器的协同工作问题，特别关注储能设备的退化成本及其全寿命周期的成本优化。模型采用双层调度策略，上层EMS系统负责最小化总运行成本，下层EMS负责消除预测误差引起的波动，确保微网的稳定运行。通过MATLAB平台实现的仿真结果显示，该模型在最小化运行成本和提高运行效率方面表现出色。 适合人群：从事智能电网研究的技术人员、电力系统工程师、科研工作者及高校相关专业师生。 使用场景及目标：适用于需要优化微网能量管理的研究项目和技术应用，目标是提升微网系统的运行效率和经济性，同时降低运营成本。 其他说明：文中提供了详细的模型构建方法和仿真代码，有助于读者深入了解并应用于实际项目中。
电力系统中电压型虚拟同步发电机(VSG)仿真模型的一次调频、虚拟阻抗及无功电压补偿技术实现
08-23
电压型虚拟同步发电机（VSG）的Simulink仿真模型构建方法及其三大核心技术：一次调频、虚拟阻抗和无功电压补偿。首先阐述了一次调频的实现方式，通过MATLAB函数模拟传统发电机的惯量特性，调整虚拟惯量和阻尼系数来应对电网波动。接着解释了虚拟阻抗的作用，即在控制器内部通过数学运算实现类似实际电阻的效果，从而优化系统的动态性能。最后探讨了无功电压补偿机制，强调了PI参数整定以及前馈补偿对提高系统稳定性的重要性。文中还提供了具体的实验数据和应用场景，如突加负载时频率变化情况和容性负载切入时电压波动情况。 适合人群：从事电力系统研究的专业人士、微电网控制策略的研究人员、对逆变器控制感兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解VSG仿真建模的人群，旨在帮助他们掌握一次调频、虚拟阻抗和无功电压补偿的具体实现方法，以便更好地应用于实际项目中。 其他说明：作者将完整的模型参数发布到了GitHub上，供读者下载参考。同时提出了关于多台VSG并联系统中无功环抢功率的问题作为后续讨论方向。
量子遗传算法：智能优化算法的突破与高效应用 - 智能优化
08-23
内容概要：本文深入探讨了量子遗传算法（QGA）的基本原理及其在智能优化领域的应用。首先介绍了QGA的核心概念，如量子比特的概率幅、量子叠加态以及量子旋转门操作。接着详细解释了QGA相较于传统遗传算法的优势，包括更快的收敛速度、更广泛的搜索范围和更高的求解精度。文中还提供了具体的Python代码示例来展示量子染色体的编码、观测和旋转门操作的具体实现。此外，文章讨论了适应度函数的设计对算法性能的影响，并举例说明了QGA在解决复杂多峰优化问题（如旅行商问题）中的优势。最后指出，虽然QGA在某些情况下可能会增加计算开销，但在处理高维优化问题时表现出色。 适合人群：对智能优化算法感兴趣的科研人员、研究生以及从事相关领域工作的工程师。 使用场景及目标：适用于需要解决复杂多峰优化问题的研究和工程项目，特别是在高维数据处理方面有较高要求的应用场景。目标是提高优化问题的求解效率和准确性。 其他说明：尽管量子遗传算法在特定条件下能够显著提升优化效果，但它并非万能解决方案。对于简单单峰问题，传统的遗传算法可能是更好的选择。
yolov5 + csl-label.(Oriented Object Detection)（Rotation Detection）（Rotated BBox）基于yolov5的旋转目标检测
最新发布
08-23
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/4fa9747dfbf4 (最新版、最全版本)yolov5 + csl_label.(Oriented Object Detection)（Rotation Detection）（Rotated BBox）基于yolov5的旋转目标检测
数据结构与算法相关实现项目
08-23
主要是一些设计到数据结构与算法相关知识的问题解决
灰狼优化算法(GWO)与多种优化算法优化BP神经网络回归预测的代码对比——包括R2、MAE、MSE等评价指标
08-23
内容概要：本文详细探讨了利用灰狼优化算法（GWO）对BP神经网络进行优化的方法，并将其应用于回归预测任务。文中不仅介绍了GWO的基本原理和具体实现步骤，还展示了如何将优化后的参数应用到BP神经网络中，从而显著提高预测精度。此外，作者还对比了GWO-BP与其他几种常见优化算法（如SSA、GEO、WOA、SMA）的表现，通过多个评价指标（R2、MAE、MSE、RMSE、MAPE）进行了全面评估。结果显示，尽管GWO-BP的训练时间有所增加，但在预测精度方面表现出色。同时，代码设计采用了面向对象的方式，使得更换不同的优化算法变得非常简单。 适合人群：对机器学习尤其是神经网络优化感兴趣的科研工作者和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要提高BP神经网络预测精度的研究项目，特别是在非实时更新的应用场景下。目标是帮助研究人员理解和掌握如何使用GWO来优化BP神经网络，以及如何灵活地替换其他优化算法。 其他说明：代码质量高，易于扩展和修改，提供了详细的注释和实例，便于学习和实际应用。
2015-2018年咸海流域1km归一化植被指数8天合成数据集
08-23
数据说明文件
一款基于Python与Appium的UI自动化检查工具。目前支持简单的Bvt自动化用例定制，以及支持批量渠道包遍历。.zip
08-23
一款基于Python与Appium的UI自动化检查工具。目前支持简单的Bvt自动化用例定制，以及支持批量渠道包遍历。.zip
FPGA肤色检测图像识别技术源码设计研究
- "dev"文件夹可能包含针对特定开发板或设备的配置文件、约束文件等，用于确保设计在特定硬件上正确运行。 - "ip"文件夹通常存储着IP核（Intellectual Property Core），这是预先设计好的，具有特定功能的硬件模块...
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