Pre-architecture --阅读<一线架构师实践指南>（一）

最新推荐文章于 2020-05-11 20:52:00 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/BoiledWater/archive/2013/06/13/3134301.html
本文介绍了一种以ADMEMS矩阵为核心的需求分析方法，包括需求结构化、分析约束影响、确定关键质量和功能等步骤，帮助明确产品关键需求并指导架构设计。

以ADMEMS矩阵为核心的四步法：

  • 需求结构化
  • 分析约束的影响：识别隐含需求；
  • 确定关键质量：明确关键质量之间的优先级；
  • 确定关键功能：便于有针对性的分配有限的架构设计时间；
    • 　　关键需求决定架构，其他需求验证架构

转载于:https://www.cnblogs.com/BoiledWater/archive/2013/06/13/3134301.html

一线架构师实践指南总结（二）—— Pre-architecture
cui841923894的博客
10-08 838
什么是Pre-architecture Pre-architecture就是架构设计的最前期阶段，其工作目标包括：理解需求、建立需求大局观、确定架构设计方向等。 实际意义 需求理解的大局观 有效处理互相矛盾的需求目标； 识别重大需求、特色需求、高风险需求； 相对短的时间内设计架构； 等等 降低架构失败风险 架构师在需求的理解、权衡、取舍和补充这些方面能力严重不足。 尽早开始架构设计 Pre-arc...
一线架构师实践指南总结（一）—— 绪论
cui841923894的博客
10-08 446
本书的4个核心主张 方法体系是大趋势 本书认为单一方法已经捉襟见肘，只有综合不同方法优点的“方法体系”将是软件业界未来发展的重大趋势之一。 ADMEMS（“Architectural Design Method has been Extended to Method System”，架构设计方法已经扩展到方法体系）是作者主张的，多个具有特点的方法制成的方法体系。 质疑驱动的架构设计 架构设计单单...
架构师的第一阶段：准备做（Pre-Architecture）
weixin_30652491的博客
09-18 157
　　上节说到，做任何事情都可以分为三个阶段：准备做、做、做好。本文，就将进入第一个阶段，准备做阶段。 Pre-Architecture：准备架构 　　准备架构阶段，最最重要的是弄清楚要做什么东西，即掌握用户需求。应该来说，整个准备阶段都围绕着“需求”来转。 　　我将它描述为如下过程：需求-->约束-->质量-->关键功能 　　初学者根据上诉步骤，一步一步来，就能够完成准备...
Pre-architecture的故事
weixin_30293079的博客
09-24 110
《一线架构师实践指南》样章试读 转载于:https://www.cnblogs.com/bvbook/archive/2009/09/24/1573453.html
Pre-architecture—阅读<一线架构师实践指南>（二）
weixin_30484247的博客
06-14 157
1、架构设计开始的三个前提条件，明确的业务需求、全面的用户需求以及典型的行为需求，如下图所示： 2、架构设计的“驱动力”： 3、对于架构设计师而言，四大约束：业务环境约束、使用环境约束、构建环境约束、技术环境约束等； 4、二维需求观 转载于:https://www.cnblogs.com/BoiledWater/arch...
一线架构师实践指南--笔记
03-15 214
Architectural Design Method has been Extended to Method System Pre—Architecture阶段使命：全面理解需求，从而把握需求特点，进而确定架构设计驱动力 （ADMEMS矩阵，p27）Conceptual Architecture阶段：重大需求塑造做概念架构 没有风险的软件早就开发完了！错的一半是金，败的一半是贝 ...
《一线架构师实践指南》读书心得
weixin_34384557的博客
11-22 118
内容简介 本书致力于为一线架构师，以及软件企业提供务实有效的架构设计方法指导。 本书从架构师经常遇到的困惑出发，总结软件架构设计中经常遇到的问题，提出“方法体系必然是软件业界未来发展的重大趋势”，以及“架构设计方法已经扩展到方法体系”的观点。针对软件架构设计的三个阶段（Pre-Architecture阶段、 Conceptual Archite...
一线架构师实践指南阅读笔记2
zlj的博客
05-11 149
第五章讲的是确定关键质量与关键功能 还补充第四章的Pre-architecture阶段的后两步 第三步：确定关键质量 第四步，确定关键功能 就是第五章的标题 其中确定关键质量的关键就是遵循和运用5大原则： 1.分类合适+必要扩充。2.考虑多方涉众。3.检查性思维。4.识别矛盾+划定优先级。5.严格程度符合领域与规模特点。 确定关键功能的4条规则那么实践中如何做呢?可通过如下4条启...
构建一线架构师实践全貌：方法体系与Pre-Architecture解惑
《一线架构师实践指南》专家评荐版是一本由温昱撰写的专为一线架构师提供实践指导的书籍。该书针对当前架构师面临的困惑，提出了方法体系是未来软件行业的重要趋势，强调质疑驱动的架构设计和多阶段、多视图的思考...
一线架构师的Pre-Architecture实践与方法体系探索
"一线架构师指南是一本由温昱编著的专家评荐版书籍，主要探讨了一线架构师在面对复杂项目时所面临的挑战和困惑，并提出了建立全面的方法体系来应对这些挑战的重要性。该书强调了从需求分析到架构实现的全过程实践...
一线架构师实践指南（温昱）
10-13
《一线架构师实践指南》致力于为一线架构师，以及软件企业提供务实有效的架构设计方法指导。 　《一线架构师实践指南》从架构师经常遇到的困惑出发，总结软件架构设计中经常遇到的问题，提出“方法体系必然是软件...
构建全面架构体系：一线架构师实践解惑与Pre-Architecture策略
《一线架构师实践指南》由温昱所著，专为一线架构师提供全面的实践指导。...《一线架构师实践指南》是一本实战型的指南，帮助读者掌握一个完整的架构设计方法体系，以应对复杂的技术挑战和不断变化的业务需求。
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
Source code for common plots in various languages_libraries_
09-05
Source code for common plots in various languages_libraries_ R (base, ggplot2, rCharts) Python (matplotlib, seaborn, ggplot, bokeh, vincent), MATLAB, and Julia (Gadfly).zip
操作系统实验代码.zip
最新发布
09-05
操作系统实验代码.zip
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