动态规划（DP）

最新推荐文章于 2025-09-11 18:44:42 发布

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#数据结构与算法

博客提及背包问题，内容转载自https://www.cnblogs.com/shnuxiaoan/p/11159298.html ，主要围绕信息技术领域的数据结构与算法中的背包问题展开。

背包问题

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C++基础算法：动态规划dp

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动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是计算机科学中一种强大的算法思想，主要应用于解决最优化问题，通过将复杂问题分解成子问题来求解。它在编程竞赛（如ACM/ICPC）和实际工程中都有广泛的应用。下面将详细...

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dp[i]：i是这个位置的，而dp[i]是作用这个位置而有的值（通常是一个一维或二维数组）用来存储子问题的解。每一个表示在某个状态下的解。这个数组的意义是：通过记录之前的计算结果来避免重复计算，从而提高效率。

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先创建一个 dp[ n + 2 ][ m + 2 ]，然后让dp[ 0 ][ 1 ] = 1 或者 dp[ 1 ][ 0 ] = 1。注意这样初始化的时候，x需要+1,y也需要+1.dp[i][j] 表示：从[0, 0]出发，到底[i, j]位置，一共有多少种方法。当走到马可以走的地方，dp[ i ][ j ] = 0;对输入的字符矩阵我们按照要求将其。故（i，j）位置的积分应该为dp。对于第一行和第一列我们应该特殊处理，利用。，然后我们就可以按照dp。

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