FormData对象——发送数据的利器

  FormData是H5的新API,用来在提交表单的时候传送表单数据的,当然并不是只有提交表单的时候可以用,其它地方也可以用,比如一些和后台的通讯,发送数据,也可以使用FormData来进行数据的传输。

  FormData通过new FormData()来进行实例化,并接收Form对象或其它表单对象作为参数。实例化后的FormData有以下几个方法:

  append方法向formData中添加字段,一共有三个参数,第一个参数为键看,第二个参数为要添加的值,可以是字符串,也可以是Blob对象,第三个参数可选,传送给服务器的文件名称,当时Blob对象的时候可用,默认的文件名为Blob。

  delete方法删除formData中的数据,接收一个参数,要删除的键名

  entries方法返回一个iterator对象,通过其可以对formData里的值进行遍历。

  get方法获取formData中与指定键第一个关联的数据,接收一个键作为参数。

  getAll方法获取formData中与指定键关联的所有数据,接收一个键作为参数。

  has方法判断formData中是否包含某个key,接收一个key作为参数,返回一个布尔类型。

  keys方法返回包含所有key的iterator对象。

  set方法给formData中的指定键设置新的值,接收一个键和一个值作为参数,第三个参数可选,为文件名,当值为Blob对象时可用。

  values方法也返回一个允许遍历的iterator对象。

  提供的事件

  loadstart事件,当程序开始加载时执行。

  progress事件,进度事件,用来表示一个操作正在进行中。

  abort事件,当资源终止加载时执行。

  error事件,资源加载失败时执行。

  load事件,当资源加载完毕时执行。

  timeout事件,当进度到达指定时间时触发。

  loadend事件,一个资源的加载进度停止之后触发,会在error、abort、load之后触发。

  onreadystatechange事件,当文档的readyState属性发生改变时触发。

  

  

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wangyinqian/p/7816675.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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