第一次作业居然是写一篇博客

作者回顾了选择计算机专业的初衷及大学两年的学习经历,反思了当前的状态并表达了对未来职业发展的思考,包括不再局限于IT行业、考虑跨专业考研及自主创业等方向。

  最初选择计算机专业是因为自己在中学时代对电脑游戏比较感兴趣,就感觉自己对计算机还是比较感兴趣的。那时候觉得自己会各种各样的游戏, 虽然没有编程方面的基础, 但是觉得自己既然有兴趣, 学起来应该还是不算太难的。 看了博主们的博客,根据自己已经学了两年的情况,觉得还是跟自己想象中的不一样, 然后自己在这方面付出的努力也还不够。

  大学已经过去两年了 , 第一年的话, 最难受就是校园网了,很难想象都已经2015年了 , 咱们长沙大学的校园网的网速居然是10kb/s,说实话这种网络还不如流量快,还不如开通移动的CMCC-edu。其次对于学校比较不爽的就是宿舍了, 不说宿舍应该有空调洗衣机啥的, 我认为最少得有独立卫浴吧?可来到大学我发现, 咱们的宿舍居然是拥挤的8人间,12人间,无独立卫生间,12人间屋顶还漏雨,掉墙灰,地面还是没有铺地砖的水泥地。。。对于学校的教育, 感觉还是少了点味道吧, 老师上课质量不高, 吸引力不高, 很难调动氛围。

  到目前为止, 代码的话, 预计3000行左右, 做过最复杂的项目就是实训时候的那个公交管理系统。

  未来的话我可能不会再IT行业发展, 学了两年之后, 我觉得自己的性格不太适合长时间的在电脑面前写代码,我更适合做一些交涉类的工作,外向型的工作。因为这个,我目前也在考虑跨专业考研究生,想去更好的大学学习生活,经历经历,结识更多有想法, 有能力的人。 目前我还是比较想自己创业的,创业的话, 要么就能够掌握核心技术, 要么就做人与人之间的链接, 现在这个互联网时代, 我更愿意去主动结识更多的人脉,多个朋友多条路这句话, 我想还是没有过时的。 同时结合自己考取研究生, 甚至去追求更高的学历, 我想拥有自己的核心竞争力也只是时间问题了。

  看了一些博主的博文, 我觉得那篇《职业规划就像软件工程》读起来还是比较有感触的。 陈皓的故事中,首先, 随波逐流那段比较像我目前感受到大学氛围,太多同学对自己的人生没有一点规划, 整天在宿舍里玩游戏追剧,总觉得自己将来肯定不会陷入无路可走的窘境,完全一种乐于现状,不思未来的状态。其次,认清自己也讲的比较精辟,我们大多数人都想做自己做的感兴趣的事情,但是自己却没有为此付出一点点努力,一点点改变,没有认清自己缺什么,需要什么, 不需要什么,我们大多数缺的不是想法, 而是将想法落地的行动。最后,我认为职业生涯规划有助于确立个人发展目标。通过分析了解自身能力、才华和性格特点;找出自己的特长,确立自己的个人发展目标,并制定一系列行动计划,充分发挥自己的潜能,最终实现目标

 

(1)K. http://blog.youkuaiyun.com/haoel/article/details/1688104

   

 

 

 

  

posted on 2017-09-12 12:56 Amazing丶 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

转载于:https://www.cnblogs.com/2695429333tj/p/7509591.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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