[剑指Offer] 29.最小的K个数

本文介绍了两种寻找数组中最小K个数的方法:一种是通过快速排序找到所有元素后选择前K个;另一种是利用冒泡排序的思想仅进行K轮排序来找到所需元素。第一种方法的时间复杂度为O(K+nlogn),而第二种方法避免了完全排序,提高了效率。

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【思路1】全排序(快排)之后取出前K个数。O(K+nlogn)

 1 class Solution
 2 {
 3 public:
 4     vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k)
 5     {
 6         vector<int> res;
 7         if(k > input.size())
 8             return res;
 9         sort(input.begin(),input.end());
10         for(int i = 0; i < k; i ++)
11             res.push_back(input[i]);
12         return res;
13     }
14 };

【思路2】冒泡排序的思想,但不用全排序,只要找出K个即可

 1 class Solution
 2 {
 3 public:
 4     void swap(int& x,int& y)
 5     {
 6         int temp = x;
 7         x = y;
 8         y = temp;
 9     }
10     vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k)
11     {
12         vector<int> res;
13         int size = input.size();
14         if(k > size)
15             return res;
16         for(int i = 0; i < k; i ++)
17         {
18             for(int j = 0; j < size - i - 1; j ++)
19             {
20                 if(input[j + 1] > input[j])
21                 {
22                     swap(input[j + 1],input[j]);
23                 }
24             }
25             res.push_back(input[size - i - 1]);
26         }
27         return res;
28     }
29 };

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lca1826/p/6497922.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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