有关人工智能的假设

本文探讨了人工智能在基础科学高度发展背景下的实质突破,并提出了基于人脑类作用机理的人工智能模型构想。该模型能够通过类似人脑的学习机制实现自主学习,同时指出这一突破可能带来的控制难题。
  1. 人工智能的最终达到实质的突破,是全部基础科学高度发展的基础上的,它最初的“生产应用”状态,如刚出生的孩子,需要通过学习,发挥出“人”与机器的双重优势。等发展到一定的程度,部分“代码”一样的物质将可以移植,它不等同于程序,程序不具有生命特征。
  2. 所 谓的智能,建立在类似人脑这样“联系”着的物质基础上,通过人脑类的作用机理(如经常性的联系,随着应用次数的增加,“道路”将扩大,而不经常用的联系将 逐渐的“消退”,但这种消退不是真的从“内存”中抹去,而是退一层,不在经常处理的任务中而模糊起来,从而为快速的处理提供层次架构方面的策略。等等,那 些人脑的最新前沿研究成果。这种模型随着人类的认识而逐渐增加新的“行为”方法,最终达到自主学习的状态。我本人的假设,如思维信号的“共振”模式处理复 杂的识别、处理和做出反应的步骤,从而为智能性的处理提供速度和多态性的结果),构建人工的智能机理模型。
  3. 人工智能的实质性突破,将引发最终的科技革命,他如同核子武器一样是把双刃剑,在更高级阶段,人类将无法对其控制。正如我的一个人无法控制另一个人的思想一样。

2013-04-0123:21

转载于:https://www.cnblogs.com/arxive/p/4688679.html

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