ElasticSearch学习

最新推荐文章于 2025-09-12 20:46:57 发布

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文章标签：大数据 java 网络

原文链接：http://www.cnblogs.com/rogersma/p/11071156.html

本文介绍了ElasticSearch的特点，如分布式、高可用等，阐述了其核心概念，包括近实时、集群、节点等。还讲解了ElasticSearch与Springboot的集成，包含配置依赖和设置连接超时时间等，以及全文搜索的实现原理和相关技术。

一、特点

分布式，高可用，多类型，多API，面向文档（nosql），异步写入，近实时，基于Lucene,Apache协议

二、核心概念

近实时：延时一般在一秒左右，折中方案（每个几秒刷新一次，index.refresh_inteform）
集群：节点加入集群时要按名字索引，因此时集群名字不要冲突。
节点：就是集群中的一台主机。
索引：单个集群中可以根据需要定义多个索引。
类型：一个索引中包含文档的进一步的细分。一般根据文档的公共属性进行划分。
文档：进行索引的基本单位，与索引中的内容是相对应的。
分片：一方面水平分割缩放内容，提高性能吞吐量。
副本：高可用，分布到多台主机上。

三、ElasticSearch与Sprinboot集成

1、配置 ElasticSearch

Spring Data ElasticSearch
JNA

pom.xml
// 添加 Spring Data Elasticsearch 的依赖
implementation('org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-elasticsearch')
// 添加 JNA 的依赖
implementation('net.java.dev.jna:jna:4.3.0')

application.properties
# 内嵌 Elasticsearch 实例。默认存储位置是工作目录的 elastic 目录
spring.data.elasticsearch.properties.path.home=target/elastic
# 设置连接超时时间
spring.data.elasticsearch.properties.transport.tcp.connect_timeout=120s