MongoDB 查询语法

http://www.2cto.com/database/201207/143618.html

查询：
MySQL:
SELECT * FROM user
Mongo:
db.user.find()

MySQL:
SELECT * FROM user WHERE name = ’starlee’
Mongo:
db.user.find({‘name’ : ’starlee’})

插入：
MySQL:
INSERT INOT user (`name`, `age`) values (’starlee’,25)
Mongo:
db.user.insert({‘name’ : ’starlee’, ‘age’ : 25})

如果你想在MySQL里添加一个字段，你必须：
ALTER TABLE user….
但在MongoDB里你只需要：
db.user.insert({‘name’ : ’starlee’, ‘age’ : 25, ‘email’ : ’starlee@starlee.com’})

删除：
MySQL:
DELETE * FROM user
Mongo:
db.user.remove({})

MySQL:
DELETE FROM user WHERE age < 30
Mongo:
db.user.remove({‘age’ : {$lt : 30}})

$gt : > ; $gte : >= ; $lt : < ; $lte : <= ; $ne : !=

更新:

MySQL:
UPDATE user SET `age` = 36 WHERE `name` = ’starlee’
Mongo:
db.user.update({‘name’ : ’starlee’}, {$set : {‘age’ : 36}})

MySQL:
UPDATE user SET `age` = `age` + 3 WHERE `name` = ’starlee’
Mongo:
db.user.update({‘name’ : ’starlee’}, {$inc : {‘age’ : 3}})

MySQL:
SELECT COUNT(*) FROM user WHERE `name` = ’starlee’
Mongo:
db.user.find({‘name’ : ’starlee’}).count()

MySQL:
SELECT * FROM user limit 10,20
Mongo:
db.user.find().skip(10).limit(20)

MySQL:
SELECT * FROM user WHERE `age` IN (25, 35,45)
Mongo:
db.user.find({‘age’ : {$in : [25, 35, 45]}})

MySQL:
SELECT * FROM user ORDER BY age DESC
Mongo:
db.user.find().sort({‘age’ : -1})

MySQL:
SELECT DISTINCT(name) FROM user WHERE age > 20
Mongo:
db.user.distinct(‘name’, {‘age’: {$lt : 20}})

MySQL:
SELECT name, sum(marks) FROM user GROUP BY name
Mongo:
db.user.group({
key : {‘name’ : true},
cond: {‘name’ : ‘foo’},
reduce: function(obj,prev) { prev.msum += obj.marks; },
initial: {msum : 0}
});

MySQL:
SELECT name FROM user WHERE age < 20
Mongo:
db.user.find(‘this.age < 20′, {name : 1})

发现很多人在搜MongoDB循环插入数据，下面把MongoDB循环插入数据的方法添加在下面：

for(var i=0;i<100;i++)db.test.insert({uid:i,uname:’nosqlfan’+i});

上面一次性插入一百条数据，大概结构如下：
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6b8″), “uid” : 55, “uname” : “nosqlfan55″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6b9″), “uid” : 56, “uname” : “nosqlfan56″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6ba”), “uid” : 57, “uname” : “nosqlfan57″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bb”), “uid” : 58, “uname” : “nosqlfan58″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bc”), “uid” : 59, “uname” : “nosqlfan59″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bd”), “uid” : 60, “uname” : “nosqlfan60″ }简易对照表

SQL Statement                                                        Mongo Query Language Statement 
CREATE TABLE USERS (a Number, b Number)                          implicit; can be done explicitly 

INSERT INTO USERS VALUES( 1 , 1 )                                    db.users.insert({a: 1 ,b: 1 })
SELECT a,b FROM users                                            db.users.find({}, {a: 1 ,b: 1 })
SELECT  *  FROM users                                               db.users.find()
SELECT  *  FROM users WHERE age = 33                                     db.users.find({age: 33 })
SELECT a,b FROM users WHERE age = 33                                     db.users.find({age: 33 }, {a: 1 ,b: 1 })
SELECT  *  FROM users WHERE age = 33  ORDER BY name                           db.users.find({age: 33 }).sort({name: 1 })
SELECT  *  FROM users WHERE age > 33                                     db.users.find({ ' age ' :{$gt: 33 }})})
SELECT  *  FROM users WHERE age < 33                                     db.users.find({ ' age ' :{$lt: 33 }})})
SELECT  *  FROM users WHERE name LIKE  " %Joe% "                                     db.users.find({name: / Joe / })
SELECT  *  FROM users WHERE name LIKE  " Joe% "                                     db.users.find({name: /^ Joe / })
SELECT  *  FROM users WHERE age > 33  AND age <= 40                                     db.users.find({ ' age ' :{$gt: 33 ,$lte: 40 }})})
SELECT  *  FROM users ORDER BY name DESC                                    db.users.find().sort({name: - 1 })
CREATE INDEX myindexname ON users(name)                                    db.users.ensureIndex({name: 1 })
CREATE INDEX myindexname ON users(name,ts DESC)                                    db.users.ensureIndex({name: 1 ,ts: - 1 })
SELECT  *  FROM users WHERE a = 1  and b = ' q '                                     db.users.find({a: 1 ,b: ' q ' })
SELECT  *  FROM users LIMIT  10  SKIP  20                                     db.users.find().limit( 10 ).skip( 20 )
SELECT  *  FROM users WHERE a = 1  or b = 2                                     db.users.find( { $or : [ { a :  1  } , { b :  2  } ] } )
SELECT  *  FROM users LIMIT  1                                            db.users.findOne()
EXPLAIN SELECT  *  FROM users WHERE z = 3                                     db.users.find({z: 3 }).explain()
SELECT DISTINCT last_name FROM users                                    db.users.distinct( ' last_name ' )
SELECT COUNT( * y) FROM users                                             db.users.count()
SELECT COUNT( * y) FROM users where AGE  >   30                               db.users.find({age: { ' $gt ' :  30 }}).count()
SELECT COUNT(AGE) from users                                        db.users.find({age: { ' $exists ' :  true }}).count()
UPDATE users SET a = 1  WHERE b = ' q '                                     db.users.update({b: ' q ' }, {$set:{a: 1 }},  false ,  true )
UPDATE users SET a = a + 2  WHERE b = ' q '                                     db.users.update({b: ' q ' }, {$inc:{a: 2 }},  false ,  true )
DELETE FROM users WHERE z = " abc "                                      db.users.remove({z: ' abc ' });

转载于:https://www.cnblogs.com/diyunpeng/archive/2012/10/04/2711173.html