Individual Project 总结(二)——优化总结

最新推荐文章于 2025-07-31 04:30:00 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/yinpc/archive/2012/10/11/2719252.html

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#java #c# #运维

本文分享了使用Visual Studio 2012内置的Performance Analyzer Tool对WordCounter.exe进行CPU采样分析的经验，针对耗时最长的函数进行优化，并探讨了不同分词线程数量对程序性能的影响。通过实验，最终将分词线程数量调整为3，以提高程序效率。

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使用visual studio 2012内置的performance analysis tool对编译得到的wordcounter.exe文件进行cpu采样分析。测试数据为大小为92.4mb的文件夹，得到采样图：

可以发现，耗时最长的函数分别为String.SplitInternal()，String.ToLower()，JIT_MonReliableEnter（线程得到锁）以及字典类的findEntry()操作，让人意外的是，加锁操作耗时竟然大于字典类操作....分词操作耗时最长，对于此处的优化，可以考虑采用自己的split函数实现。下面考虑调整分词统计线程的数目，看看不同的线程数对结果有何影响。

对于统计一个大小在100mb左右的文件夹，得到如下结果

分词线程数10，运行时间15秒

分词线程数5，运行时间13秒

分词线程数3，运行时间11秒

分词线程数1，运行时间16秒

不同的分词线程数目对程序性能有较大影响，根据比对，将程序分词线程数目调整为3.

以上是本次作业在性能优化方面的一些心得，之前，我只用过java开发过多线程程序，C#下的多线程编程尚不熟练，这次作业，性能调优花费了我很大的时间（2h），但也得到了并发程序设计的基本经验。目前我在看《Java Concurrency in Practice》，其实Java与C#在很多层面是相通的，至少是在语言层面，但是，对于两者虚拟机（HotSpot与JIT）的内存模型的联系与区别，我尚不了解。同时，我对C#的ConcurrentDictionary类也不了解，它同Java下的同名类的实现实现手段的区别尚不清楚，今后需要多加学习。

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