IOS 图片压缩

本文介绍了一种在iOS应用中高效压缩图片并减少内存占用的方法。通过使用ALAssetRepresentation和CGImageSource创建图片提供者,可以不将图片完全加载到内存中就完成压缩操作,有效避免了内存警告及程序崩溃问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 最近做论坛功能,发帖的时候需要用到从相册中选取图片然后上传,由于每次上传图片的最大数量为9张,所以需要对图片进行压缩。开始时用了以前经常用的压缩的方法:

[objc] view plaincopy

    //压缩图片质量  
    +(UIImage *)reduceImage:(UIImage *)image percent:(float)percent  
    {  
        NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(image, percent);  
        UIImage *newImage = [UIImage imageWithData:imageData];  
        return newImage;  
    }  
    //压缩图片尺寸  
    + (UIImage*)imageWithImageSimple:(UIImage*)image scaledToSize:(CGSize)newSize  
    {  
        // Create a graphics image context  
        UIGraphicsBeginImageContext(newSize);  
        // new size  
        [image drawInRect:CGRectMake(0,0,newSize.width,newSize.height)];  
        // Get the new image from the context  
        UIImage* newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();  
          
        // End the context  
        UIGraphicsEndImageContext();  
        // Return the new image.  
        return newImage;  
    }  


上面的方法比较常见,可是需要加载到内存中来处理图片,当图片数量多了的时候就会收到内存警告,程序崩溃。研究半天终于在一篇博客中找到了解决方法:

[objc] view plaincopy

    static size_t getAssetBytesCallback(voidvoid *info, voidvoid *buffer, off_t position, size_t count) {  
        ALAssetRepresentation *rep = (__bridge id)info;  
          
        NSError *error = nil;  
        size_t countRead = [rep getBytes:(uint8_t *)buffer fromOffset:position length:count error:&error];  
          
        if (countRead == 0 && error) {  
            // We have no way of passing this info back to the caller, so we log it, at least.  
            NDDebug(@"thumbnailForAsset:maxPixelSize: got an error reading an asset: %@", error);  
        }  
          
        return countRead;  
    }  
      
    static void releaseAssetCallback(voidvoid *info) {  
        // The info here is an ALAssetRepresentation which we CFRetain in thumbnailForAsset:maxPixelSize:.  
        // This release balances that retain.  
        CFRelease(info);  
    }  
      
    // Returns a UIImage for the given asset, with size length at most the passed size.  
    // The resulting UIImage will be already rotated to UIImageOrientationUp, so its CGImageRef  
    // can be used directly without additional rotation handling.  
    // This is done synchronously, so you should call this method on a background queue/thread.  
    - (UIImage *)thumbnailForAsset:(ALAsset *)asset maxPixelSize:(NSUInteger)size {  
        NSParameterAssert(asset != nil);  
        NSParameterAssert(size > 0);  
          
        ALAssetRepresentation *rep = [asset defaultRepresentation];  
          
        CGDataProviderDirectCallbacks callbacks = {  
            .version = 0,  
            .getBytePointer = NULL,  
            .releaseBytePointer = NULL,  
            .getBytesAtPosition = getAssetBytesCallback,  
            .releaseInfo = releaseAssetCallback,  
        };  
          
        CGDataProviderRef provider = CGDataProviderCreateDirect((voidvoid *)CFBridgingRetain(rep), [rep size], &callbacks);  
        CGImageSourceRef source = CGImageSourceCreateWithDataProvider(provider, NULL);  
          
        CGImageRef imageRef = CGImageSourceCreateThumbnailAtIndex(source, 0, (__bridge CFDictionaryRef) @{  
                                                                                                          (NSString *)kCGImageSourceCreateThumbnailFromImageAlways : @YES,  
                                                                                                          (NSString *)kCGImageSourceThumbnailMaxPixelSize : [NSNumber numberWithInt:size],  
                                                                                                          (NSString *)kCGImageSourceCreateThumbnailWithTransform : @YES,  
                                                                                                          });  
        CFRelease(source);  
        CFRelease(provider);  
          
        if (!imageRef) {  
            return nil;  
        }  
          
        UIImage *toReturn = [UIImage imageWithCGImage:imageRef];  
          
        CFRelease(imageRef);  
          
        return toReturn;  
    }  


采用上面的方法之后内存占用率很低!

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Free-Thinker/p/4995074.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值