学习使用azure CLI创建linux环境

本文介绍如何使用 Azure CLI 创建 Linux 环境,包括资源组、存储账户、虚拟网络、负载均衡器等组件,并通过 JSON 分析器验证配置。此外还详细记录了创建虚拟机的过程。

学习使用azure CLI创建linux环境

选用了容器的方法来登录

docker run -it microsoft/azure-cli
进入交互界面后登录到我的订阅
azure login -e AzureChinaCloud -u yangchen@yangchen27.partner.onmschina.cn
创建资源组
azure group create -n myResourceGroup -l chinanorth
使用 JSON 分析器验证资源组:
azure group show myResourceGroup --json | jq '.'
创建储存账户
azure storage account create -g myResourceGroup -l chinanorth --kind Storage --sku-name GRS mystorageaccount
使用 JSON 分析器验证存储帐户:
azure storage account show -g myResourceGroup mystorageaccount --json | jq '.'
创建虚拟网络
azure network vnet create -g myResourceGroup -l chinanorth -n myVnet -a 192.168.0.0/16
创建子网
azure network vnet subnet create -g myResourceGroup -e myVnet -n mySubnet -a 192.168.1.0/24
使用 JSON 分析器验证虚拟网络和子网:
azure network vnet show myResourceGroup myVnet --json | jq '.'
创建公共Ip
azure network public-ip create -g myResourceGroup -l chinanorth  -n myPublicIP  -d mypublicdns -a static -i 4
创建负载均衡器
azure network lb create -g myResourceGroup -l chinanorth -n myLoadBalancer

创建负载均衡器的前端 IP 池并关联公共 IP
azure network lb frontend-ip create -g myResourceGroup -l myLoadBalancer -i myPublicIP -n myFrontEndPool 
创建负载均衡器的后端 IP 池。
azure network lb address-pool create -g myResourceGroup -l myLoadBalancer  -n myBackEndPool
创建负载均衡器的 SSH 入站网络地址转换 (NAT) 规则
azure network lb inbound-nat-rule create -g myResourceGroup -l myLoadBalancer   -n myLoadBalancerRuleSSH1 -p tcp -f 4222 -b 22
azure network lb inbound-nat-rule create -g myResourceGroup -l myLoadBalancer  -n myLoadBalancerRuleSSH2 -p tcp -f 4223 -b 22
创建负载均衡器的 Web 入站 NAT 规则
azure network lb rule create -g myResourceGroup -l myLoadBalancer  -n myLoadBalancerRuleWeb -p tcp -f 80 -b 80   -t myFrontEndPool -o myBackEndPool
创建负载均衡器运行状况探测
azure network lb probe create -g myResourceGroup -l myLoadBalancer  -n myHealthProbe -p "tcp" -i 15 -c 4
使用 JSON 分析器验证负载均衡器、IP 池和 NAT 规则:
azure network lb show -g myResourceGroup -n myLoadBalancer --json | jq '.'
创建第一个网络接口卡 (NIC)。 azure account list 查看订阅 ID
以下示例创建名为 myNic1 的 NIC:
azure network nic create -g myResourceGroup -l westeurope -n myNic1 -m myVnet -k mySubnet   -d "/subscriptions/6772da58-3626-4beb-af6e-1b0e85438547/resourceGroups/myResourceGroup/providers/Microsoft.Network/loadBalancers/myLoadBalancer/backendAddressPools/myBackEndPool"   -e "/subscriptions/6772da58-3626-4beb-af6e-1b0e85438547/resourceGroups/myResourceGroup/providers/Microsoft.Network/loadBalancers/myLoadBalancer/inboundNatRules/myLoadBalancerRuleSSH1"

创建第二个 NIC

azure network nic create -g myResourceGroup -l westeurope   -n myNic2 -m myVnet -k mySubnet \
  -d "/subscriptions/6772da58-3626-4beb-af6e-1b0e85438547/resourceGroups/myResourceGroup/providers/Microsoft.Network/loadBalancers/myLoadBalancer/backendAddressPools/myBackEndPool"   -e "/subscriptions/6772da58-3626-4beb-af6e-1b0e85438547/resourceGroups/myResourceGroup/providers/Microsoft.Network/loadBalancers/myLoadBalancer/inboundNatRules/myLoadBalancerRuleSSH2"

使用 JSON 分析器验证两个 NIC

azure network nic show myResourceGroup myNic1 --json | jq '.'
azure network nic show myResourceGroup myNic2 --json | jq '.'

创建网络安全组

azure network nsg create -g myResourceGroup -l chinanorth   -n myNetworkSecurityGroup

为网络安全组添加两个入站规则 myNetworkSecurityGroupRuleSSH 和 myNetworkSecurityGroupRuleHTTP:

azure network nsg rule create -p tcp -r inbound -y 1000 -u 22 -c allow   -g myResourceGroup -a myNetworkSecurityGroup -n myNetworkSecurityGroupRuleSSH
azure network nsg rule create -p tcp -r inbound -y 1001 -u 80 -c allow   -g myResourceGroup -a myNetworkSecurityGroup -n myNetworkSecurityGroupRuleHTTP

使用 JSON 分析器验证网络安全组和入站规则。

azure network nsg show -g myResourceGroup -n myNetworkSecurityGroup --json | jq '.'

将网络安全组绑定到两个 NIC:

azure network nic set -g myResourceGroup -o myNetworkSecurityGroup -n myNic1
azure network nic set -g myResourceGroup -o myNetworkSecurityGroup -n myNic2

创建可用性集。以下示例创建名为 myAvailabilitySet 的可用性集:
```
azure availset create -g myResourceGroup -l chinanorth -n myAvailabilitySet

创建2个虚拟机 名字为myVM1 和 2
azure vm create --resource-group myResourceGroup --name myVM1 --location chinanorth --os-type linux --availset-name myAvailabilitySet --nic-name myNic1 --vnet-name myVnet --vnet-subnet-name mySubnet --storage-account-name mystorageaccount --image-urn canonical:UbuntuServer:14.04.0-LTS:latest --ssh-publickey-file ~/.ssh/id_rsa.pub --admin-username ops
使用 JSON 分析器验证构建的所有组件:
azure vm show -g myResourceGroup -n myVM1 --json | jq '.'
azure vm show -g myResourceGroup -n myVM2 --json | jq '.'
将新环境导出到模板,以便快速重新创建新实例:
azure group export myResourceGroup

转载于:https://www.cnblogs.com/magic-chenyang/p/7605862.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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