0x00 使用Ant 设置项目

本文介绍Ant构建工具的基础知识,包括其官方网站、环境配置步骤及一个简单的示例项目。通过一个HelloWorld实例,演示了如何使用Ant进行项目初始化、编译Java代码、生成JAR文件以及清理构建目录。

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1. Ant 简介:

          Ant 是一款广泛使用的流行的开源构建工具,它用Java语言编写。

2.Ant官网:

         Ant官网:http://ant.apache.org/

3.设置环境变量:

新建

Variable name:  ANT_HOME

Variable value:  C:\tools\ant\apache-ant-1.9.7\

追加:

Variable name:path

Variable value: %ANT_HOME%bin\;

4. 示例项目的目录结构

目录内容
src应用程序源代码
test单元测试代码
lib项目依赖
build构建过程中生成的任何文件
build/classes编译好的Java类
build/test-classes编译好的单元测试
dist发行文件,如打包的JAR或者WAR文件

 

 

 

 

 

 

5. Ant  Hello World Demo

项目目录:

AntDemo

       ------------src

                  ------------AntDemo.java

       ------------build.xml

AntDemo.java

public class AntDemo {

    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        String jvm=System.getProperty("java.version");
        String osName=System.getProperty("os.name");
        String osVersion=System.getProperty("os.version");
        System.out.println("Running Java "+jvm+" on "+osName+"(version )"+osVersion+")");
    }
}

 

build.xml

<?xml version="1.0" ?>
<project name="tax-calculator" default="package">
    <!-- Use mkdir command create required folder -->
    <target name="init">
        <mkdir dir="build/classes"/>
        <mkdir dir="dist"/>
    </target>
    <!-- Use javac compile Java Code to build/classes folder  -->
    <target name="compile" depends="init" description="Compile Java code">
        <javac srcdir="src" destdir="build/classes" includeantruntime="false"/>
    </target>
    <!-- Generate JAR files includes builde/classes all classes files -->
    <target name="package" depends="compile" description="Generate JAR files">
        <jar destfile="dist/tax-calculator.jar" basedir="build/classes" />
    </target>
    <!-- Delete created folder -->
    <target name="clean" description="Deletes generated directories">
        <delete dir="build"/>
        <delete dir="dist"/>
    </target>
</project>

 

Tips:

build.xml 放在和src同级目录下

打开命令提示符,进入AntDemo文件夹,执行命令:

ant

 

再执行清理命令:

ant clean

 


 

其他命令用法:

查看ant帮助命令: ant -v

默认ant命令构建build.xml,如果想换构建的xml名字: ant -f  mybuild.xml

显示所有的description 属性:ant -projecthelp

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lovecode521/p/5761793.html

内容概要:本文针对火电厂参与直购交易挤占风电上网空间的问题,提出了一种风火打捆参与大用户直购交易的新模式。通过分析可再生能源配额机制下的双边博弈关系,建立了基于动态非合作博弈理论的博弈模型,以直购电价和直购电量为决策变量,实现双方收益均衡最大化。论文论证了纳什均衡的存在性,并提出了基于纳什谈判法的风-火利益分配方法。算例结果表明,该模式能够增加各方收益、促进风电消纳并提高电网灵活性。文中详细介绍了模型构建、成本计算和博弈均衡的实现过程,并通过Python代码复现了模型,包括参数定义、收益函数、纳什均衡求解、利益分配及可视化分析等功能。 适合人群:电力系统研究人员、能源政策制定者、从事电力市场交易的工程师和分析师。 使用场景及目标:①帮助理解风火打捆参与大用户直购交易的博弈机制;②为电力市场设计提供理论依据和技术支持;③评估不同政策(如可再生能源配额)对电力市场的影响;④通过代码实现和可视化工具辅助教学和研究。 其他说明:该研究不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现和算例验证了模型的有效性,为实际应用提供了参考。此外,论文还探讨了不同场景下的敏感性分析,如证书价格、风电比例等对市场结果的影响,进一步丰富了研究内容。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
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