散列表查找（哈希表）

最新推荐文章于 2024-08-02 16:40:36 发布
转载 最新推荐文章于 2024-08-02 16:40:36 发布 · 88 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/wozaixuexi/p/8413642.html
文章标签：

#数据结构与算法

转载于:https://www.cnblogs.com/wozaixuexi/p/8413642.html

查找——散列表（哈希表）的查找
Blusher1的博客
07-11 1224
这篇文章则介绍散列表（即哈希表）的查找方法。
认识散列表和哈希表
hirezy
07-16 777
散列表（Hash Table）和哈希表（Hash Map）是计算机科学中常用的数据结构，用于将一组键值映射到一个位置，以便快速查找和访问数据。
(2)散列表是怎么进行查找的
wangpengqi的专栏
08-02 1240
散列过程 整个散列过程其实就是两步。 1. 在存储的时候，通过散列函数计算记录的散列地址，并按此散列地址存储该记录。 就像张三丰我们就让他在体育馆，那如果是“爱因斯坦”我们让他在图书馆，如果是“居里夫人”，那就让她在化学实验室。如果是“巴顿将军”，这个打即时战略游戏的高手，我们可以让他到网吧。总之，不管什么记录，我们都需要用同一个散列函数计算出地址再存储。 2. 当
散列表查找概述
weixin_34032779的博客
12-16 169
散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值（Key value）而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 若结构中存在关键字和K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。由此，不需比较便可直接取得所查记录。称这个对应关系f为散列函数（Hash function），按这个...
散列表查找的代码实现 - 数据结构和算法86
weixin_30555515的博客
02-07 250
散列表查找的代码实现 让编程改变世界 Change the world by program 散列表查找的代码实现 ...... 省略，具体请看视频讲解 ...... [buy]获得所有教学视频、课件、源代码等资源打包[/buy] [Downlink href='http://kuai.xunlei.com/d/BdsUAwK2FgC.pPRS862']视频下...
散列表的查找
qq_41929416的博客
06-14 200
带你深入了解哈希表
散列查找
CS改变世界
03-24 962
对于散列表的定义，实现，以及冲突的处理，学过数据结构的肯定非常熟悉。下面借助leetcode上一道简单题目来浅谈如何散列进行查找。这是典型的利用空间来换取时间的例子。 问题描述 Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target. ...
大话数据结构-查找-散列表查找（哈希表）
村长Korbin
12-06 1084
对散列技术进行介绍，同时介绍散列表的构建方法，包括直接定址法、数字分析法、平方取中法、折叠法、除留余数法和随机数法，并介绍了开放定址法、再散列函数法、链地址法、公共溢出区法等冲突解决办法，并对开放定址
【数据结构】哈希表(散列表)
2301_80277275的博客
08-02 1310
哈希表的介绍以及实现、unordered系列关联式容器、哈希概念、哈希函数、直接定址法、除留余数法、哈希冲突、闭散列、线性探测、二次探测、开散列、代码实现
散列表（哈希表）—散列查找代码书写（C语言）
weixin_44744047的博客
08-21 1315
王道数据结构上查找一章有散列表的相关介绍，却没有提供对应代码，但是做题时有些题用散列表会很方便，在此提供散列表相关代码。 开放地址法几乎不会用到，它丧失了散列表最常用的地，即方用散列函数寻找关键字位置，所以下面提供的是拉链法相关代码 数据结构 typedef struct LNode//链表节点 { ElemType data; struct LNode *next; }LNode; typedef struct HashTable//散列表 { LNode *TheList[MaxSize];//指
哈希表的建立和查找
06-10
建立哈希表的相关函数，用线性探查和二次探查解决冲突
散列表查找实现
qq_44587855的博客
12-23 914
1. 散列表查找算法实现 首先定义一个散列表的结构以及一些相关的常数。其中 HashTable 就是散列表结构， 结构当中的 elem 为一个动态数组。 #define MAXSIZE 100 /* 存储空间初始分配量 */ #define SUCCESS 1 #define UNSUCCESS 0 #define HASHSIZE 12 /* 定义散列表长为数组的长度 */ #defin...
数据结构之散列表查找
08-11 154
数据结构之--散列表查找 定义：通过某个函数f，使得 ​​​存储位置=f（关键字） ​​​这样我们可以通过查找关键字不需要比较久可以获得需要记录的存储位置。这就是一种新的存储技术--散列技术。 ​​​散列技术在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使得每个关键字key对应一个存储位置f（ke...
《数据结构与算法》（二十）- 散列表查找
程序园@大Null
11-17 1542
目录前言1. 散列表查找（哈希表）概述1.1 散列表查找定义1.2 散列表查找步骤2. 散列函数的构造方法2.1 直接定址法2.2 数字分析法2.3 平方取中法2.4 折叠法2.5 除留余数法2.6 随机数法3. 处理散列冲突的方法3.1 开放定址法3.2 再散列函数法3.3 链地址法3.4 公共溢出区法4. 散列表查找的实现4.1 散列表查找的算法实现4.2 散列表查找性能分析5. 总结 前言 部分内容摘自程杰的《大话数据结构》 1. 散列表查找（哈希表）概述   在前面的顺序表查找中，我们曾经说过，如
第六章#6.3查找 之 散列表的查找
qq_54256430的博客
08-14 596
散列：记录的存储位置和关键字之间存在对应的关系 对应关系——hash函数 Loc(i)=H(keyi) 就是对应根据关键字的值，用某个函数计算后得到它的位置 Hash哈希：单词翻译为散列、杂凑，所以这就是散列表 根据散列函数H(key)=k 可以直接查找key=9，则访问H(9)=9号地址，若内容为9则成功；若查不到，则返回一个特殊值，如空指针或空记录 优点：查找效率非常高，O(1) 缺点：空间效率低 散列方法（杂凑法）：选取某个函数，根据关键字直接计算存储位置，并按
数据结构算法学习-2. 散列表查找（哈希表）
zy2317878的博客
01-19 557
写在前面 上一篇数据结构算法学习-1. 查找(Search)概论与三种顺序查找算法 之后还有线性索引查找与二分树查找，由于目前首先接触到了哈希表的题目，所以跳跃一下，首先来学习一下哈希表相关知识。 哈希表概述 之前的思路是要查找一个记录，都要将不同关键字对应的记录与要查找的记录做“比较”，如果比较之后，二者相同说明，查找到了所需记录结果，如果所有记录都不相同，说明查找失败。但哈希表的思路
散列表查找技术（数据结构）
m0_52313753的博客
06-26 408
散列表，又叫哈希表（Hash Table），是能够通过给定的关键字的值直接访问到具体对应的值的一个数据结构。 也即，把关键字映射到一个表中的位置来直接访问记录，以加快访问速度。H(key)=a×key+b H(key)=a \times key+b H(key)=a×key+bH(key)=keymod  b H(key)=key \mod b H(key)=keymodb先计算出关键字值的平方，然后取平方值中间几位作为散列地址。随机分布的关键字，得到的散列地址也是随机分布的。发生冲突时,寻找下一个空地址
数据结构之查找(七)——散列表(哈希表)
daocaoren_的博客
08-11 717
基本概念 基本思想：记录的存储位置与关键字之间存在对应关系，这种对应关系通过hash函数来体现，Loc(i)=H(keyi)Loc(i)=H(keyi)Loc(i)=H(keyi)，其中H(keyi)为hash函数。 例子： 例子1 上图中，学生学号的存储位置为学号的后两位。 ·* 例子2 如何查找？ 以上两例为例， 若查找2001011810216的信息，可直接访问V[16]...
7-4 散列表查找(PTA程序设计)
m0_62205773的博客
05-04 3339
设散列表a[18]，散列函数是hask(k)=k%17，用开放地址法解决冲突hi=(h0+di)%m。冲突时采用平方探测法，使用增量序列di=i* i。计算输入序列(值>=0)对应的散列地址并进行查找，如果有此元素，则输出散列地址，如果无此元素，则输出not found。并输出查找次数（输入个数不会超过15个） 输入格式: 第一行为输入个数； 第二行为对应的输入值，用空格隔开； 第三行为需查找的元素，第1个为查找元素个数，后面为查找元素 输出格式: 第一行依次输出输入序列的散列地址，以一个
散列表是哈希表吗
最新发布
06-03
### 散列表与哈希表的关系、区别与联系 散列表（Hash Table）和哈希表（Hash Map 或 Hash Set）是两种密切相关但又存在区别的数据结构。以下从定义、功能、实现方式等方面详细阐述它们的联系与区别。 #### 1. 定义与功能 散列表是一种通过哈希函数将键映射到存储位置的数据结构，其核心目标是实现高效的插入、删除和查找操作[^2]。散列表通常用于解决需要快速访问大量数据的应用场景。 哈希表可以看作是散列表的一种具体实现形式，它不仅包含散列表的基本功能，还可能扩展了额外的功能，例如支持键值对存储或动态调整大小等[^1]。因此，在许多情况下，哈希表和散列表这两个术语可以互换使用。 #### 2. 冲突处理方式 散列表在设计时需要考虑冲突问题，即不同的键可能被映射到同一个存储位置。常见的冲突解决方法包括链地址法（拉链法）和开放定址法（如线性探测法、平方探测法等）。 - **链地址法**：每个存储位置维护一个链表，所有映射到同一位置的元素都存放在该链表中。这是散列表和哈希表中常用的冲突解决方法之一[^4]。 - **开放定址法**：当发生冲突时，寻找下一个空闲位置进行存储。这种方法适用于某些特定场景，但在实际应用中不如链地址法普遍[^4]。 #### 3. 性能与效率 散列表的性能高度依赖于哈希函数的设计质量。一个好的哈希函数能够均匀分布键值，从而减少冲突的发生，提高查询效率[^3]。理论上，散列表的插入、删除和查找操作的时间复杂度为 O(1)，但这需要满足低冲突率的前提条件[^2]。 哈希表作为散列表的一种实现形式，同样继承了这些特性，但在某些高级实现中，哈希表可能会引入额外的优化机制，例如动态扩容或再哈希技术，以进一步提升性能。 #### 4. 动态扩展能力 无论是散列表还是哈希表，都具备较好的动态扩展能力。当存储容量不足时，可以通过重新计算哈希值并分配更大的存储空间来完成扩展。这种特性使得两者在大规模数据存储和查询场景中表现出色。 #### 5. 联系总结 - 哈希表可以被视为散列表的一种具体实现形式，二者的核心思想一致，均依赖于哈希函数完成键值到存储位置的映射。 - 在实际应用中，哈希表通常指代支持键值对存储的数据结构，而散列表则更强调底层的存储机制和冲突解决策略。 ```python # 示例代码：简单的哈希表实现（基于字典） class SimpleHashTable: def __init__(self, size=10): self.size = size self.table = [[] for _ in range(size)] def hash_function(self, key): return hash(key) % self.size def insert(self, key, value): index = self.hash_function(key) bucket = self.table[index] for i, (k, v) in enumerate(bucket): if k == key: bucket[i] = (key, value) # 更新值 return bucket.append((key, value)) # 插入新值 def get(self, key): index = self.hash_function(key) bucket = self.table[index] for k, v in bucket: if k == key: return v return None # 如果未找到键，则返回 None ``` #### 6. 区别总结 | 特性 | 散列表 | 哈希表 | |------------------|--------------------------------|-------------------------------| | 数据存储形式 | 单纯的键值映射 | 键值对存储 | | 功能扩展 | 较少 | 可能包含更多高级功能 | | 应用场景 | 通用高效存储和查询 | 更广泛，如缓存、数据库索引等 | ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值