大型公共建筑是节能突破口

中国节能环保与日本azbil集团合资组建中节能建筑能源管理公司,引入国际先进BEMS系统

     中国节能环保集团公司日前与日本azbil集团合资组建中节能建筑能源管理公司,引进、吸收并创新国际上先进的建筑能源管理系统(简称BEMS)。

  BEMS系统是一套用于能源管理和节能决策的建筑能耗管理系统。这一系统通过收集、分析建筑能耗数据,提升、优化现有设备运行控制策略,最终减少能源浪费,降低建筑整体能耗。

  同时,这一系列还可以对建筑进行实时监测、分析,找出能源浪费点,进一步制定优化方案并实现节能目标。

  对于此次合作,中国节能总经理余海龙表示,BEMS应用有助于实现新建建筑的节能设计,可以测算哪项技术更节能、更适合中国,还可以找出能源浪费点,对既有建筑节能改造也有作用。因为BEMS用数据说话,可以准确统计节能效率和节能成本,有助于推动合同能源管理在国内的发展。

  余海龙认为,这一系统有机会成为大型公共建筑能源管理的应用系统,并推动一些大型会展中心、综合办公区实施节能改造试点工程。

  在现代化大楼里办公的人可能并不清楚,楼内的空调、照明等耗能设备每天会有35%~50%的能源悄悄浪费。数据显示,占城镇建筑总量不到3%、总量约4亿~5亿平方米的大型公共建筑(单体规模大于两万平方米且采用中央空调的公共建筑)单位面积平均能耗是城镇住宅的5~10倍。

  据测算,公共建筑节能潜力普遍在30%以上,有些大型公共建筑的节能潜力甚至可达50%以上。

  来自住房和城乡建设部的统计显示,我国每年新建建筑20亿平方米,其中99%都属于高能耗建筑;既有的近500亿平方米建筑中,仅4%采取了提高能源利用率的措施。随着城镇化进程不断加快,预计到2020年,我国建筑能耗将达到现在的3倍以上。

转载于:https://www.cnblogs.com/fushulong/archive/2012/07/24/2606031.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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