redis的底层实现机制

最新推荐文章于 2025-07-30 09:12:38 发布
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文章标签： 数据库
原文链接：http://www.cnblogs.com/tecnologycc/p/10302369.html
string 类型 是 struct string len free buff
list zlist 或者linkednode
hash 哈希表
set 集合
zset 跳跃表 分布式 好像那个也用跳跃表。什么是跳跃表，每个节点都有好多指针。

转载于:https://www.cnblogs.com/tecnologycc/p/10302369.html

Redis——Redis数据结构底层原理
庄小焱
03-31 4456
本博文主要介绍Redis数据结构底层原理。帮助大家更好的学习和理解Redis数据结构。Redis发展到现在已经有 9 种数据类型了，其中最基础、最常用的数据类型有 5 种，它们分别是：字符串类型、列表类型、哈希表类型、集合类型、有序集合类型，而在这 5 种数据类型中最常用的是字符串类型。这五种数据结构的底层实现丰富。
Redis的底层数据结构
在梅边的专栏
04-23 6310
Redis 中有各种自定义的数据结构，来实现了各种功能，下面一一进行说明。 简单动态字符串SDS Redis 没有直接使用 C 语言的字符串，而是构建了自己的抽象类型简单动态字符串（simple dynamic string）。 在 Redis 中，对于所有键，都是字符串类型，其底层实现是 SDS，而键值对的值，其实最终都是以字符串为粒度的，底层都是 SDS 实现。（比如列表，其实列表中每一...
Redis集群分布式（Redis Cluster）底层实现原理详细介绍
一步一个脚印，冲冲冲。
07-30 1315
Redis集群通过哈希槽（16384个）实现数据分片将数据分布到多个节点，利用Gossip协议实现节点间通信与状态同步，结合主从复制与自动故障转移保障高可用，并通过迁移哈希槽实现动态扩容与负载均衡。
Redis的底层实现原理
2401_87878486的博客
10-18 662
Redis客户端使用RESP（Redis的序列化协议）协议与Redis的服务器端进行通信。它实现简单，解析快速并且人类可读。RESP 支持以下数据类型：简单字符串、错误、整数、批量字符串和数组。RESP 在 Redis 中用作请求-响应协议的方式如下：客户端将命令作为批量字符串的 RESP 数组发送到 Redis 服务器。服务器根据命令实现以其中一种 RESP 类型进行回复。在 RESP 中，某些数据的类型取决于第一个字节：对于简单字符串，回复的第一个字节是“+”
Redis底层数据结构实现原理详细介绍（源码+图解）
一步一个脚印，冲冲冲。
07-11 397
压缩列表的连锁更新是指在 Ziplist 中插入或删除元素时，由于每个 Entry 记录前一个节点的长度（，导致后续多个节点的字段需要连续修改，从而引发多次内存重分配和数据迁移的现象。触发场景：插入或删除元素：当某个 Entry 的长度变化后，后续所有 Entry 的字段都需要更新。长度变化阈值：当某个 Entry 的长度从小于 254 字节变为大于等于 254 字节（或反之），其字段的存储方式会发生变化（1 字节 → 5 字节）。
Redis底层机制(RESP协议、IO模型、淘汰策略和删除策略)
Minor的Java技术博客
07-09 1247
RESP(redis serialization protocol)redis序列化协议，底层采用的是TCP的连接方式，通过tcp进行数据传输，然后根据解析规则解析相应信息，它具有着实现简单、解析极快、人类可读的特点。 RESP可以序列化不同的数据类型，如整数，字符串，数组，还有一种特定的错误类型，它是二进制安全的，因为它使用前缀长度来传输数据。 RESP虽然是为Redis设计的，但是同样也可以用于其他C/S的软件,但是Redis Cluster集群模式，节点间通信协议不是resp而是基于Gossip方式。
Redis底层数据结构
javaJasonjava的博客
08-26 1209
跳跃表(skiplist）是一种有序数据结构，它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针，从而达到快速访问节点的目的。它的效率和红黑树以及 AVL 树不相上下，但实现起来比较容易。是一种可以于平衡树媲美的层次化链表结构——查找、删除、添加等操作都可以在对数期望时间下完成。跳跃表支持平均O (LogN)、最坏O(N) 复杂度的节点查找，还可以通过顺序性操作来批量处理节点。在大部分情况下，跳跃表的效率可以和平衡树相媲美，并且因为跳跃表的实现比平衡树要来得更为简单，所以有不少程序都使用跳跃表来代替平衡树。
如何深刻理解Redis的底层原理？Redis的运行机制是什么?如何优化Redis提供更高效服务
zhang9880000的博客
06-28 1366
客户端在操作的时候，会产生具有不同事件类型的socket，Redis通过事件循环机制不断地检查每个连接的状态，当有事件发生时，就会触发回调。Redis将传入的每条数据首先存入内存中，这样可以显著减少对持久存储的访问时间，从而提高数据检索性能，由于Redis基于内存操作，CPU不是性能瓶颈，机器的内存和宽带才是Redis的瓶颈。3. IO多路复用机制：Redis利用非阻塞的IO多路复用技术（如epoll/select/kqueue等），在单线程中轮询多个socket，从而能够同时处理多个客户端的请求。
redis底层原理基础面试题
筱2402的博客
04-24 1378
redis底层原理基础面试题 前言：由于正在准备之后的实习面试，故总结了一部分redis底层原理的问题，回答全为自己组织的语言，若有错各位大佬可及时指出，大家共同进步，谢谢。 1.Redis的各个数据结构及使用场景 redis中自主实现的数据结构主要有字符串、链表、字典、跳表、整数集合、压缩列表。 字符串作为最基本的数据结构类型，对于简单字符数组在安全性、效率及功能方面有所提升。底层结构中包含free\len\buf字段，分别表示是否还能分配使用空间、字符长度、底层数组指针。由于包含len字段，首先可以以O
基于Tokio异步运行时框架的MiniRedis非官方中文翻译教程项目_详细解析Redis协议实现与异步网络编程实践_帮助中文开发者深入理解Tokio生态与Redis底层机制_包含.zip
最新发布
08-30
基于Tokio异步运行时框架的MiniRedis非官方中文翻译教程项目_详细解析Redis协议实现与异步网络编程实践_帮助中文开发者深入理解Tokio生态与Redis底层机制_包含.zip
Redis的五种数据结构的底层实现原理
粉丝头子的故事
05-03 414
原文： Redis的五种数据结构的底层实现原理 一、Redis的两层数据结构简介 redis的性能高的原因之一是它每种数据结构都是经过专门设计的，并都有一种或多种数据结构来支持，依赖这些灵活的数据结构，来提升读取和写入的性能。如果要了解redis的数据结构，可以从两个不同的层面来讨论它： （1）第一个层面，是从使用者的角度，这一层面也是Redis暴露给外部的调用接口，比如： stringlisthashs.
Redis底层原理实现
Hai-Yang-code的博客
09-15 6805
简单动态字符串 Redis 是用 C 语言写的，但是对于Redis的字符串，却不是 C 语言中的字符串（即以空字符’\0’结尾的字符数组），它是自己构建了一种名为 简单动态字符串（simple dynamic string,SDS）的抽象类型，并将 SDS 作为 Redis的默认字符串表示。 SDS 定义： struct sdshdr{ //记录buf数组中已使用字节的数量 //等于 SDS 保存字符串的长度 int len; //记录 buf 数组中未使用字节的数量
redis 底层原理实现
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qq_43019193的博客
05-08 2万+
1.Redis 数据类型 Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。 2.简单动态字符串 c字符串是以空字符结尾的字符串，redis中使用sds（Simple Dynamic String, 简单动态字符串）代替c字符串，sds定义： 区别如下： 3.字典 Redis数据库使用字典来作为底...
redis 底层实现
qszfly的博客
07-30 892
redis 底层实现
Redis底层数据结构的实现原理
weixin_44324174的博客
11-24 847
文章目录1、String——SDS2、list链表压缩列表3、hash字典压缩列表4、set5、Zset 1、String——SDS 我们都知道redis是用C语言来写的，C语言中的字符串是用字符数组来实现的，但是redis为什么不用C语言中的String，而要自己定义一个动态字符串来存储呢？ C语言中存储String char str[]=“redis”; C语言在读取时是以“\0”为结束符作为标志的， 但是redis在存储数据的时候万一存储的是“re\0dis”，在读取的时候就会导致数据的丢失。
Redis数据结构的底层实现
looken1024的博客
03-12 670
小数据用压缩结构（Ziplist/Intset），大数据转标准结构（Dict/SkipList）。：空间预分配（扩容时多分配冗余空间）与惰性释放（缩短时不立即回收内存）。：固定 12KB 内存，支持海量数据基数估计（误差约 0.81%）。：内存连续，节省空间，但插入/删除效率低（需内存重分配）。：高效存储消息 ID（时间戳 + 序列号），支持范围查询。：存储成员到分值的映射，支持 O(1) 单点查询。：扩容时新旧哈希表共存，逐步迁移数据，避免阻塞。：平衡内存与性能，支持两端高效插入/删除。
redis数据结构的底层实现
Ciao's blog
02-26 513
redis数据结构的底层实现
Redis底层数据结构的实现
weixin_45102820的博客
07-26 897
1、因为现在字符串长度小于等于44字节，所以。
redis底层实现原理
03-28
Redis 的底层实现原理主要包括以下几个方面： 1. 内存存储：Redis 将所有数据都存储在内存中，通过使用数据结构来提高内存使用效率，如使用压缩列表来存储链表等。 2. 异步 I/O：Redis 采用单线程模型，通过异步 I...
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