跨浏览器事件EventUtil

本文深入探讨了HTML、CSS、JavaScript等前端开发技术的核心概念、应用实践及最佳实践,帮助开发者掌握现代前端开发技能。
<div style="width: 150px; height: 150px; padding: 25px; border:1px solid blue; " id="divBox">
	<p style="width: 100px; height: 100px; padding:25px; border:1px solid red; " id="pBox">
		<span style="width:50px; height:50px; border:1px solid gray; display: block;" id="spanBox">span</span>
	</p>
</div>
var divBox = document.getElementById('divBox');
var pBox = document.getElementById("pBox");
var spanBox = document.getElementById("spanBox");
function handler(event){
	var target = EventUtil.target(EventUtil.event(event));
	switch(target.id){
			case "divBox":
				alert("this is divBox...");
				break;
			case "pBox":
				alert("this is pBox");
				break;
			case "spanBox":
				alert("this is spanBox...");
				break;

		}
}
EventUtil = {
	addEventListener:function(ele,type,callback,capture){
		if(window.addEventListener){
			ele.addEventListener(type,callback,capture);
		}else if(window.attachEvent){
			ele.attachEvent("on"+type,callback);
		}else{
			ele["on"+type] = callback;
		}
	},
	removeEventListener:function(){
		if(window.removeEventListener){
			ele.removeEventListener(type,callback,capture);
		}else if(window.detachEvent){
			ele.detachEvent("on"+type,callback);
		}else{
			ele["on"+type] = null;
		}
	},
	event:function(event){
		return event = event || window.event;
	},
	target:function(event){
		var target = event.target || event.srcElement;
		return target;
	},
	preventDefault:function(event){
		if(event.preventDefault){
			event.preventDefault();
		}else{
			event.returnValue = false;
		}
	}
}

EventUtil.addEventListener(divBox,"click",handler,false);

以上是本人自己写的,不是很全面,更全面的版本参考以下网址:

http://blog.youkuaiyun.com/guoyz_1/article/details/5521008

转载于:https://www.cnblogs.com/diantao/p/5209454.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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