Python enumerate() 函数笔记

本文详细介绍了Python内置函数enumerate的使用方法,包括其函数原型、功能及实际应用案例。通过多个示例,如字符串、数组、列表、字典和列表加字典组合等,展示了enumerate如何帮助程序员更高效地操作序列数据。
  • enumerate函数说明:
    • 函数原型:enumerate(sequence, [start=0])  #第二个参数为指定索引
    • 功能:将可循环序列sequence以start开始分别列出序列数据和数据下标
    • 即对一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串),enumerate会将该数据对象组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标
  • 举例说明:
    • 存在一个sequence,对其使用enumerate将会得到如下结果:
      • start        sequence[0]
      • start+1  sequence[1]
      • start+2    sequence[2]......
  • 具体例子:
    a = (1, 2, 3)
    for i, j in enumerate(a):
    print(i, j)

    以上代码运行结果为:0 1

              1 2

              2 3

代码实例:

# 字符串
st = 'a,1, reg'
for i, value in enumerate(st):
    print(i, value)
# 数组
a = (1, 'a', '太阳')
for i, value in enumerate(a):
    print(i, value)
# 列表
li = [1, 2, 3, 4]
for i, value in enumerate(li):
    print(i, value)
# 字典
dic = {'R': '',
       'G': '绿',
       'B': ''}
for i, value in enumerate(dic):
    print(i, value)
# 列表+字典组合
list_dic = [{'R': '',
             'G': '绿',
             'B': ''}]
for i, value in enumerate(list_dic):
    print(i, value)
    print(i, value['R'])
View Code

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zhuzl/p/11134939.html

在pandas中,没有专门的enumerate函数。然而,可以使用enumerate函数来对pandas中的Series和DataFrame进行迭代。通过对Series或DataFrame的iteritems()方法进行迭代,可以返回每个元素的索引和值。这样就可以模拟出使用enumerate函数的效果。例如: ```python import pandas as pd # 创建一个Series s = pd.Series(['a', 'b', 'c']) # 使用enumerate函数模拟迭代 for i, value in enumerate(s): print(i, value) ``` 输出结果为: ``` 0 a 1 b 2 c ``` 这里使用了Python内置的enumerate函数来遍历Series,并返回索引和值。尽管pandas中没有直接的enumerate函数,但通过使用iteritems()方法和enumerate函数,可以实现相同的效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Pandas学习:预备知识](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_48094385/article/details/111304245)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [matlab导入excel代码-DataCamp_Python:DataCamp数据科学教程中的Python笔记本](https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_38514526/18931331)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [【Python常用函数】一文让你彻底掌握Python中的enumerate函数](https://blog.youkuaiyun.com/qq_32532663/article/details/127949624)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值