HDOJ-1232 畅通工程

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#测试 #java

本文介绍了一种算法解决方案，用于确定连接多个城镇所需的最小新增道路数量。通过两种方法——并查集和邻接表进行深入探讨，并提供了完整的代码示例。

畅通工程

Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 15547 Accepted Submission(s): 7974

Problem Description

某省调查城镇交通状况，得到现有城镇道路统计表，表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通（但不一定有直接的道路相连，只要互相间接通过道路可达即可）。问最少还需要建设多少条道路？

Input

测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出两个正整数，分别是城镇数目N ( < 1000 )和道路数目M；随后的M行对应M条道路，每行给出一对正整数，分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号。为简单起见，城镇从1到N编号。
注意:两个城市之间可以有多条道路相通,也就是说
3 3
1 2
1 2
2 1
这种输入也是合法的
当N为0时，输入结束，该用例不被处理。

Output

对每个测试用例，在1行里输出最少还需要建设的道路数目。

Sample Input

4 2 1 3 4 3 3 3 1 2 1 3 2 3 5 2 1 2 3 5 999 0 0

/*
//代码一：并查集
#include<stdio.h>
int node[1002];
 
int find(int x)
{
	while(node[x]!=x)
		x=node[x];
	return x;
}

void merge(int x,int y)
{
	int fx,fy;
	fx=find(x);
	fy=find(y);
	if(fx!=fy)
		node[fx]=fy;
}

int main()
{
	int n,m,i,x,y,ans;
	while(scanf("%d",&n),n)
	{
		for(i=0;i<=n;++i)
			node[i]=i;
		for(scanf("%d",&m);m>0;--m)
		{
			scanf("%d%d",&x,&y);
			merge(x,y);
		}
		for(ans=-1,i=1;i<=n;++i)
			if(node[i]==i)
				++ans;
		printf("%d\n",ans);
	}
	return 0;
}

*/
//代码二：用邻接表存储然后计算搜索多少次能把所有接点搜索一遍
#include<stdio.h>
#include<malloc.h>

typedef struct city
{
	int num;
	struct city *next;
}City;
void DFS(City *node,int *visit,int n,int i);
int main()
{
	int n,m,tot,i,a,b;
	City *node,*t;
	int *visit;
	while(scanf("%d",&n)&&n)
	{
		scanf("%d",&m);
		tot=0;
		node=(City *)malloc((n+1)*sizeof(City));
		visit=(int *)malloc((n+1)*sizeof(int));
		for(i=1;i<=n;++i)
		{
			visit[i]=0;
			node[i].num=i;
			node[i].next=NULL;
		}
		for(i=1;i<=m;++i)//构造邻接表
		{
			scanf("%d%d",&a,&b);
			t=(City *)malloc(sizeof(City));
			t->num=b;
			t->next=node[a].next;
			node[a].next=t;
			t=(City *)malloc(sizeof(City));
			t->num=a;
			t->next=node[b].next;
			node[b].next=t;
		}
		for(i=1;i<=n;++i)
		{
			if(visit[i])
				continue;
			tot++;
			DFS(node,visit,n,i);	
		}
		printf("%d\n",tot-1);
	}
	return 0;
}

void DFS(City *node,int *visit,int n,int i)
{
	City *t;
	visit[i]=1;
	for(t=node[i].next;t;t=t->next)
	{
		if(visit[t->num]==0)
		{
			visit[t->num]=1;
			DFS(node,visit,n,t->num);
		}
	}
}

 

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