集体智慧编程中相关章节相应论文数

本文探讨了如何通过分析Google学术论文数量来确定研究领域的热门话题,特别关注了推荐系统、聚类、搜索与排名等关键词,为开题报告提供选题依据。

准备开题报告了。先要熟悉一下领域范围,《集体智慧编程》參考一下论点。简单的思路是看一下哪个话题最热门,用google学术来衡量一下论文数,尽管不够精确可是足以反应一点什么。

当然是选择近期比較热门的。同一时候參考一下国内的论文数目情况。

keyword

总的

2014

国内总数

2014

推荐

2,480,000

42,600 

223,124

2728

协同过滤

194,000

4,350

11,239

112

聚类

2,550,000 

54,600

141,003

1598

搜索与排名

2,120,000 

35,500

127,889 

2183

优化

2,960,000

70,000

104,974

19777

文档过滤

410,000

5,420

15,825 

57

决策树建模

382,000

6,730

4,819 

36

构建价格模型

3,880,000

17,300

2,066 

19

核方法和svm

115,000

3,850

34,268

441

寻找独立特征

2,300,000 

35,800

227 

9

智能进化

465,000 

6,580 

23,091

148

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

其实看推荐肯定是这几年的热点,不管是国内还是国外。

聚类、搜索和排名也是热门keyword。

 

还须要跟着一下各大会议今年的流行关键词,下次在再做

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xfgnongmin/p/10760331.html

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