GAN 教程记录

最新推荐文章于 2025-09-11 20:53:34 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/alilliam/p/10365790.html

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#数据库

本文探讨了生成对抗网络(GAN)的工作原理，重点在于如何使GAN生成的图像更接近真实图片分布，从而产生清晰的图像。文章解释了GAN中生成器G与判别器D的迭代过程，以及G如何通过迭代生成足以混淆D的图片。

目标：使G产生的分布sample出来接近D的分布

1.G产生的data是否是database中的图片

a.计算L1 L2相似度

2.GAN与其他生成器相比较,能够生成较为清晰的图片

3.一次iteration后D提升，G生成能混淆第一代D正确性的图片

转载于:https://www.cnblogs.com/alilliam/p/10365790.html

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