python threading 无法并行问题

本文详细解析了Python中多线程的正确使用方式,包括如何避免将多线程误用为单线程,以及如何处理含有无限循环的线程以便能够正常退出程序。同时,介绍了join()方法的正确用法和线程的守护属性设置。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

代码如下:

for _i in range(8):
    t = threading.Thread(target=main,args=(clienLog,))
    t.setDaemon(True)
    t.start()
    t.join()

这是因为对join理解有偏差的原因导致的,join ()方法:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法

因此启动第一线程后会在主线程中等待第一个线程完成才会往后执行,这样的话这个多线程就变成了单线程

应该写成

ts = []
for _i in range(8):
    t = threading.Thread(target=main,args=(clienLog,))
    ts.append(t)
    t.setDaemon(True)
    t.start()
for t in ts:
    t.join()
    

如果线程中有while Ture的循环的时候无法ctrl+c退出程序,

可以写成下面这样:

    try:
        for _i in range(8):
            t = threading.Thread(target=main,args=(clienLog,))
            t.setDaemon(True)
            t.start()
            #t.join()
        while True:
            time.sleep(5)
    except KeyboardInterrupt:
        print('quit')

也可以将两者结合,没有对比sleep和join哪个性能更优

转载于:https://www.cnblogs.com/leescre/p/10147355.html

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