判断与循环---程序的骨架

Python控制流程详解

最新推荐文章于 2025-09-12 15:58:40 发布

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文章标签： python

原文链接：http://www.cnblogs.com/py-coder/p/10051065.html

本文深入解析Python中的控制流程，包括if、while、for等语句的使用，以及如何利用循环和条件判断处理复杂逻辑，特别关注了循环中的迭代对象和迭代器的概念。

判断循环可迭代对象与for循环爱恨情仇

判断

判断是组成程序的骨架的一部分，而且他是python语法的逻辑组成，经常我们需要根据某些值或者表达式的不同状态来进行不同的程序操作

简单语句判断

# 一条简单的if判断
if condition:
    pass
# 简写,不推荐
if condition:pass
# 带1个else的语句判断
if condition:
    code
else:
    code

多条件选择分支

# 多个条件判断
if condition:
    pass
elif: condition:
    pass
elif: condition:
    pass
else:
    pass

pass关键字

表示当前代码块不执行任何的操作，常用来做一些调试和写代码的结构搭建

condition详细讲解

if最后只能识别和判断布尔值

一般情况下，condition都为一个比较运算符构成的表达式,
if 5 > 3:pass
anme = 'liyao'
if name == 'liyao':
    pass
else:
    pass
复杂一点就有逻辑运算符和比较运算符组成的表达式
if 5 > 4 and name = 'liyao':
    pass
else:pass

if 5 > 4 or 10 < 21:
    pass
else:pass

content = input('>>>')
if not content:
    pass
else:pass
隐藏bool转换，if直接判断某个值（数据类型），就会隐式调用bool()
# 布尔转换为假的值 0 ‘’ [] () {} None False
# 除了这些情况其他的值都为真
if 0:
    pass
else:pass

if input_content:pass
还有一些其他会返回布尔值的情况，比如某些函数会返回布尔值，或者成员操作符in not in, 或者is not is 运算符
s = 'hello world'
if 'hello' in s:
    pass
else:pass

l = [1, 2, 3, 4]
if 5 not in l:
    l.append(5)

dic = {
 'name': 'liyao',
    'age': 24,
    'length': 18,  
}
if 'name' in dic:
    dic.pop('name')

if type('name') is str:
    pass
else:pass

三元表达式

# 简单的if判断
param = value_true if condition else value_fasle

嵌套if判断语句

# 在满足一定的条件下，还必须满足其他的条件
if age < 12:
    if high < 150:
        print('可以购买儿童票')
else: pass

拓展字典模拟多条件分支的一些情况

# 一般应用于 == 的情况
def foo(x):
   if x == 'a':
       return 1
   elif x == 'b':
       return 2
   else:
       return None

def foo(x):
    return {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}.get(x)

while循环

while循环是组成程序的一部分骨架，经常我们需要对某些代码操作进行多次实现，此时我们可以使用python提供的while循环，while循环也是依赖condition条件，当条件满足的时候才执行里面的代码，否则停止循环不执行. 也就是说他要停止必须condition的布尔值为false

condition的情况与if condition的情况相似

while循环的一般用法

while condition:
    pass
# 打印十次‘hello world’
count = 0
while count < 10:
    print('hello world')
    count += 1

嵌套while循环

# 嵌套for循环打印乘法表
i = 9
while i < 9:
    j = 1
    while j <= i:
        print('%d * %d = %d' % (i, j, i*j), end=' ')
        j += 1
    print('\n')
    i +=1

while True

死循环或者叫做无限循环，通常我们需要对某些操作一直执行，比如无限等待用户的输入，或者服务端一直开启等待客户端的情况
```
while True:
 message = input('>>>')
 if message:
        print(messgae)
```

break cotinue

通常我们做一些循环，但是当达到某些条件的时候我们想终止循环或者跳过当前的循环进入下一次循环就需要这两个关键字。通常break与continue与if判断搭配，continue跳出当前循环，不会执行后面的代码

# braek跳出循环 0 1 2 3 4
number = 0
while number < 10:
    if num == 5:
        break
    else:
        print(number)
    number += 1
# continue 跳出当前循环 (强行continue。。。这个地方没必要)  
number = 0
while number < 10:
    if number == 5:
        number += 1
        continue
    else:
        print(number)
        number += 1

while - else 悬挂

当while循环没有被break打断的话，就会执行break

i = 9
while i < 9:
    j = 1
    while j <= i:
        print('%d * %d = %d' % (i, j, i*j), end=' ')
        j += 1
    print('\n')
    i +=1
else:
    print('这就是九九乘法表')

for循环与可迭代对象

可迭代协议与可迭代对象

可以使用dir()方法查看该类型的方法属性，可以得知，所有可以被for循环的数据类型都具有__iter__方法

我们称__iter__为可迭代的协议，满足该协议的对象我们称之为可迭代对象

迭代器协议与迭代器对象

可迭代对象调用__iter__就会返回一个迭代器，而且该对象下面必须有一个___next__方法，通过该方法我们可以得到他的下一项,而不需要索引值.

定义：具有 __iter__ __next__ 方法的对象就是迭代器对象

定义：该对象下面必须有一个__next__方法，执行该方法返回迭代中的下一项，超出迭代项会引起stopIteration错误，也不能倒退

for循环

for 循环通常用来遍历序列类型（字符串，列表，元组）,非序列数据类型（字典，集合），以及生成器对象的输出（感觉也可也看成一种数据类型），文件对象也可以使用for循环

特点：不依赖索引，会自动捕捉StopIteration

实质：通过对后面迭代的调用 __iter__, 变成一个可迭代对象，然后使用__next__方法取值
```
s = 'abcdefg'
for i in s:
    print(i)
l = [1, 2, 3, 'name', 'age', 'length']
for i in l:
    print(i)
dic = {
 'name': 'liyao',
    'age': 24,
    'length': 18,
    'tph': 138
}
for item in dic:
    print(item)
```
break 与 continue

for 循环中的braek和continue与while循环的中一致，多与if判断一起，跳出全部循环，或者跳出当前循环。不过要注意，continue跳出当前循环，不会执行当前后面的代码

嵌套for循环

# 99乘法表
for i in range(1, 10):
    for j in range(1, i+1):
        if j <= i:
            print('%d*%d=%d' % (j, i, i*j), end=' ')
    print('\n')

for - else

当for循环正常结束就执行else代码

l = [1, 2, 3, 'name', 'age', 'length']
for i in l:
    print(i)
else:
    print('for循环正常推出')

转载于:https://www.cnblogs.com/py-coder/p/10051065.html