Mxnet学习资源

 

MxNet 学习笔记(1)：MxNet中的NDArray

http://mxnet.incubator.apache.org/api/python/symbol/symbol.html api文档

MXNet API入门 —第6篇

MXNet API入门 —第5篇

MXNet API入门 —第4篇

MXNet API入门 —第3篇

MXNet API入门 —第2篇

MXNet API入门 —第1篇

https://my.oschina.net/wujux/

[MXNet代码剖析] NNVM计算图抽象机制

 

mxnet下如何查看中间结果

MXNet获取特征输出

MXNet的API

MXNet学习3——Symbol

 

查看mxnet中的symbol图的所有变量，以及他们的shape

2018年03月13日 19:26:21

阅读数：304

>>> import mxnet as mx
>>> 
>>> a = mx.sym.Variable('data') >>> b = mx.sym.FullyConnected(data=a,name='fc1',num_hidden=100) >>> data_shape = {'data':(256,64)} >>> arg_shape,_,_ = b.infer_shape(**data_shape) >>> b.list_arguments() # 列出symbol中的所有参数，这里是输入以及全连接层的权值和偏置 ['data', 'fc1_weight', 'fc1_bias'] >>> arg_shape # 这里展示上面三个参数的size [(256L, 64L), (100L, 64L), (100L,)]

参考：https://github.com/apache/incubator-mxnet/issues/5271

 

CNN 卷积神经网络结构

 

转载于:https://www.cnblogs.com/adong7639/p/9228045.html