333.Largest BST Subtree

最大BST子树求解

最新推荐文章于 2025-04-23 12:20:04 发布

转载最新推荐文章于 2025-04-23 12:20:04 发布 · 93 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/zmyvszk/p/5658945.html

本文介绍了一种自底向上的方法来解决寻找一棵二叉树中最大二叉搜索树子树的问题。通过递归地从左右子树收集信息，并在每个节点处决定是否构成有效的二叉搜索树来实现。

    /*
     * 333.Largest BST Subtree
     * 2016-3-27 by Mingyang
     * 这个题目我的思路，自底向上的方法非常正确的！但是，这个题目独特的一点就在于对于一个
     * Tree是不是BST得判断，他必须表示对左子树的最大的还大，右子树的最小的还要小，所以这样看来就是
     * 必须要保证root必须保存当前子树1.isBST?2.left smallest.3.right biggest.4.node number
     * 可以先建一个class，也可以做一个array
     */
      public int largestBSTSubtree(TreeNode root) {
            if( root == null ) return 0;
            int [] ret = dfs1( root );
            return ret[3];
        }
        private int[] dfs1( TreeNode node ) {
            int[] l = new int[]{ 1, node.val, node.val, 0 }; //isBst, min, max, numNodesBST
            int[] r = new int[]{ 1, node.val, node.val, 0 };
            if( node.left != null ) l = dfs1 ( node.left );
            if( node.right != null ) r = dfs1( node.right );
            boolean isBst = l[0] == 1 && r[0] == 1 && node.val >= l[2] && node.val <= r[1];
            int numBstNodes = isBst ? 1 + l[3] + r[3] : Math.max( l[3], r[3] );
            return new int[]{ isBst ? 1 : 0, l[1], r[2], numBstNodes };
        }