自备工具库

最新推荐文章于 2025-05-11 16:18:48 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/enli/archive/2012/02/23/2364327.html
不可不知的工具合集-翻译篇
汽车软件开发
05-07 773
1. **[CopyTranslator指南](https://www.bilibili.com/video/BV1gz4y1E7nq/?- 在设置页面的 **OpenAI API Key** 栏粘贴密钥，填写接口地址（如 `https://sg.uiuiapi.com/v1/chat/completions`）。**开源地址**: [GitHub - jundongGit/AI-Translator](https://github.com/jundongGit/AI-Translator)
自动化测试库、框架和工具之间的区别
sl01224318的博客
11-28 3420
      库的英文单词叫Library，库是由代码集合成的一个产品，供程序员调用。面向对象的代码组织形式的库叫类库，面向过程的代码组织形成的库叫函数。       框架的英文单词叫Framework，框架是为解决一个或一类问题而开发的产品，用户一般只需要使用框架提供的类或函数，即可实现全部功能。所以从这个角度来理解unittest框架，它主要用于实现测试用例的组织和执行，以及测试结果的生成。因...
自备常用工具
qq_45431935的博客
08-13 303
常用工具mavne打jar包可运行jar包 mavne 打jar包 <plugin> <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId> <configuration> <!--这部分可有可无,加上的话则直接生成可运行jar包--> <!--<archive>--> <!--<manifest>
后端萌新自备题库
Nwoods的博客
08-13 668
集合就是一个存数据的容器，分为Collection和Map两类接口，展开来就是List, set, Map三种。常见的实现类有[ArrayList]，[HashSet]，[HashMap(ConcurrentHashMap),HashTable.](当然都可以加链表）(所以用法就是List XX = new ArrayList();ArrayList扩容机制是 size = size + (size >>1);比如15--15+7【1.5倍】
局域网ip扫描工具_黑客武器库之手机安全渗透工具盘点（下）
weixin_39964528的博客
10-24 4302
.001 ZantiZanti是由Zimperium公司打造的Android平台下的渗透测试工具包。Zanti支持两种中间人攻击方式，分别为MIMT攻击和ARP攻击，中间人内带有多个攻击模块，例如MAC地址欺骗，会话劫持，漏洞检查，密码审核，网络扫描，SSL条等等...Zanti除中间人外，还有许多小功能，例如MAC地址转换器，开钓鱼热点，路由器后门大全，WiFi信号检测器，HTTP服务器等等.....
20个实用便捷的CSS3工具、库及实例
sinat_28990325的博客
11-25 476
坊间传闻，有本CSS的高手炼成秘籍在江湖失传已久，书中所载，多为最新的惊人技术与实例示范，是为集大成者，一旦学成，代码效率猛增，功力提升数倍，今日偶获，不敢怠慢，赶紧发到优设，望人人受益。说人话：好东西呀快来看呀! 　　在本列表中，。我们从多位艺术家那里搜集了惊人的例子，足以证明使用CSS，一切皆有可能。我们还收集了一些关于CSS 3的不可思议新功能的文章，以及一些有用的CSS库。接下来的内容会
数据库运维几种工具
weixin_46261399的博客
05-11 333
pt-table-checksum 和 pt-table-sync：用于验证MySQL复制完整性和同步MySQL表数据，保证主从复制的数据一致性，尤其适用于复制环境下的数据一致性校验和修复。：基于SQL语句的备份工具，能够将数据库中的数据以SQL文件的形式导出，灵活性高，但备份和恢复速度较慢，适用于小型数据库。：基于物理备份的工具，可以快速备份和恢复大型数据库，支持增量备份，但需要对InnoDB存储引擎有一定的了解。mydumper：一个快速、多线程的备份工具，适用于大型数据库，可以提高备份和恢复的效率。
测评-黑客工具手机下载-手把手教漏洞教程
2401_84915584的博客
06-27 1007
NO.2 XRAY--一种功能强大的安全评估工具 NO.4 Pker多线程后台极速扫描工具 一款强大的系统密码破解获取工具。 NO
140+ 款常用安全工具分类汇总，全网最全清单，只此一份！（内含工具获取链接，收藏不迷路）
所有成功的背后，都是痛苦的坚持，所有的痛苦，都是傻瓜般的不放弃!
06-01 4701
本文汇总了140+款常用的安全工具，覆盖渗透测试的各个环节，黑客及安全从业者的常用工具几乎都涵盖了，若有缺失，欢迎随时留言补充！
股份有限公司厂商自备工具、物品进厂清单.doc
02-12
1. **厂商自备工具、物品管理**：在制造业或者工程服务中，有时厂商会根据项目需求自备工具和物品。这涉及到厂商的责任和义务，确保他们提供的工具和物品符合安全标准，且能满足生产或服务的需求。同时，公司需要有...
i500磁带库安装配置手册
11-22
在正式开始安装前，用户需要做好充足的准备工作，包括工具的准备、驱动程序的准备、文档的核对以及静电防护措施。这些操作都是为了保证安装过程的安全性和顺利进行。 在安装环境的确认方面，用户需要考虑场地的承重...
又是轮子(不过是自备)： lucene3.0搜索数据库(最简单形式)
07-30
标题中的“又是轮子(不过是自备)：lucene3.0搜索数据库(最简单形式)”指的是博主在分享自己对Lucene 3.0版本的理解和应用，其中“轮子”常常是程序员用来形容重复造的工具或库，这里表示作者自行实现了一个基于...
药店管理系统ASP版：自备调试工具简化开发流程
药店管理系统ASP版本自带调试工具的知识点详细说明如下： 一、药店管理系统概述 药店管理系统是一种专门用于药品销售、库存管理、进销存跟踪以及财务统计等工作的软件系统。它可以极大提高药店的管理效率，优化药品...
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
最新发布
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
Source code for common plots in various languages_libraries_
09-05
Source code for common plots in various languages_libraries_ R (base, ggplot2, rCharts) Python (matplotlib, seaborn, ggplot, bokeh, vincent), MATLAB, and Julia (Gadfly).zip
探索Lucene3.0：自备轮子简化搜索数据库实现
在技术领域，“轮子”通常是指现成的、别人已经做好的代码或工具，而“自备轮子”则表示自己从头开始构建解决方案，而不是使用现成的库或框架。在本文的标题中，“又是轮子(不过是自备)”可能表示作者将讨论如何从零...
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