矩阵 matrix

本文深入解析了一个关于矩阵背包的问题,该问题要求在一个n×m的矩阵中,从左上角到右下角,仅能向下和向右移动,考虑每个点上的物品重量和价值,以及背包容量限制,目标是最大化总价值。文章提供了详细的算法思路,包括如何通过滚动数组避免内存溢出,以及在状态转移过程中可能出现的错误和应对策略。

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  传送门 注意这题时限是2s

问题描述】
  有一个n × m的矩阵,你从左上角走到右下角,只能向下和向右走。
  每个点上有一个重量v i,j 价值w i,j 的物品,你有一个容量为S的背包,经过一个点你可以
  将此点的物品放入背包,求最大能得到的价值。
【输入】
  输入文件 matrix.in。
  第一行三个数n, m, S。
  下面n行,每行m个数,第i + 1行第j个数表示v i,j 。
  下面n行,每行m个数,第i + n + 1行第j个数表示w i,j 。
【输出】
  输出文件 matrix.out。
  一行一个数表示最大的价值。

【数据范围】

  n, m ≤ 400, 0 ≤ v i,j , w i,j ≤ 1000, S ≤ 400

思路

  直接背包 由上面或者下面的点转移过来就可以了

  但是数组要滚动的 不然就MLE了

  (好像大家都是f[2][401]401]?我觉得不需要第一维啊)

反思

  一个这样子的题我也只有30分

  因为转移取max的时候落掉了f[j-1][k]

  而且还有 k : 0~j-1 时没有转移 (写飞扬的小鸟也是这一步出错)

  要长记性啦!! 对于一个状态没有转移的情况要想清楚啊

  再有把握的题也不要做得太快了 至少还是要再想清楚一遍

 

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #define go(i,a,b) for(register int i=a;i<=b;i++)
 4 #define yes(i,a,b) for(register int i=a;i>=b;i--)
 5 using namespace std;
 6 int read()
 7 {
 8     int x=0,y=1;char c=getchar();
 9     while(c<'0'||c>'9') {if(c=='-') y=-1;c=getchar();}
10     while(c>='0'&&c<='9') {x=(x<<1)+(x<<3)+c-'0';c=getchar();}
11     return x*y;
12 }
13 int n,m,s,ans,v[410][410],w[410][410],f[410][410];
14 int main()
15 {
16     //freopen("matrix.in","r",stdin);
17     //freopen("matrix.out","w",stdout);
18     n=read();m=read();s=read();
19     go(i,1,n) go(j,1,m) v[i][j]=read();
20     go(i,1,n) go(j,1,m) w[i][j]=read();
21     go(i,1,n)
22         go(j,1,m)
23     {
24         yes(k,s,v[i][j])
25         {
26             f[j][k]=max(max(max(f[j][k-v[i][j]],f[j-1][k-v[i][j]])+w[i][j],f[j][k]),f[j-1][k]);
27             ans=max(ans,f[j][k]);
28         }
29         go(k,0,v[i][j]-1) f[j][k]=max(f[j][k],f[j-1][k]);
30     }
31     printf("%d",ans);
32     return 0;
33 }
View Code

 

转载于:https://www.cnblogs.com/forward777/p/10326765.html

内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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