timus_1003_floyd_warshall

本文介绍了Floyd-Warshall算法用于求解有向图和无向图中最短路径及最小环的方法,通过实例代码详细阐述了实现过程。

题目的意思:

  一条路径的起点和终点相同,就是一只「环」。

有向图的环,可以特地称作​​「有向环」;无向图的环,可以特地称作​​「无向环」。环上每个点都恰好连着两条边。

无向环以另一种角度来看,就是两条路径,两条路径的起点相同、终点也相同。

习惯规定一个环至少三个点。

  藉由Floyd-Warshall Algorithm 的过程,顺手穷举所有可能的最小环。代码如下:

#include <stdio.h>
#include <string.h>

int n;//交叉点的数量
int m;//路径的跳数
int edge[101][101];//记录每条边的情况,以及使用情况
int d[101][101];//记录顶点间距离
int path[101][101];//记录路径
int ans_path[101];//答案路径
int ans_len;//记录路径的长度
#define INFINITE 10000000
int min = INFINITE;//源到源的最小路径长度
//获得路径
void get_path(int i, int j)
{
    ans_path[ans_len ++] = j;
    if (i == j)    
        return;
    get_path(i, path[i][j]);
}

int main(void)
{
    int i, j, k, source, destination, distance, flag1;

    //输入数据
    while (1)    
    {
        scanf("%d", &n);    
        if (n == -1)
            break;
        scanf("%d", &m);
        //初始化edge
        for (i = 1; i <= n; i ++)
        {
            edge[i][i] = INFINITE;
            path[i][i] = INFINITE;
            for (j = i; j <= n; j ++)
                edge[i][j] = edge[j][i] = INFINITE;
        }
        for (i = 0; i < m; i ++)
        {
            scanf("%d%d%d", &source, &destination, &distance);    
            if (edge[source][destination] > distance)
            {
                edge[source][destination] = edge[destination][source] = distance;
                path[source][destination] = source;
                path[destination][source] = destination;
            }
        }
        min = INFINITE;
        memcpy(d, edge, sizeof(edge));
        for (k = 1; k <= n; k ++)
        {
            for (i =1; i < k; i ++)
                for (j = 1; j < k; j ++)
                    if (i != j)
                    {
                        if ( edge[k][i] + d[i][j] + edge[j][k] < min)        
                        {
                            min = edge[k][i] + d[i][j] + edge[j][k];    
                            ans_len = 0;
                            ans_path[ans_len ++] = k;
                            get_path(i, j);
                        }
                    }
            for (i = 1; i <= n; i ++)    
            {
                for (j = 1; j <=n; j ++)
                {
                    if (d[i][j] > d[i][k] + d[k][j])
                    {
                        d[i][j] = d[i][k] + d[k][j];
                        path[i][j] = path[k][j];
                    }
                    //printf("%d:%d ", d[i][j], path[i][j]);
                }
            //    printf("\n");
            }
        //    printf("\n\n");
        }
        if (min == INFINITE)
            printf("No solution.\n");
        else
        {
            while (ans_len)    
                printf("%d ", ans_path[-- ans_len]);
            printf("\n");
        }
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/chengxuyuancc/archive/2013/01/23/2872625.html

多源数据接入 支持校园各业务系统数据接入:包括教务系统(学生成绩、课程信息)、学工系统(奖惩记录、资助信息)、后勤系统(宿舍分配、能耗数据)、图书馆系统(借阅记录、馆藏信息)、一卡通系统(消费数据、门禁记录)等。 接入方式:提供数据库直连(MySQL、SQL Server)、文件导入(CSV、Excel、JSON)、API 接口调用等多种方式,支持实时同步与定时批量同步。 数据标准化与治理 建立校园数据标准体系:统一数据格式(如日期格式、学号编码规则)、定义核心数据元(如 “学生” 包含学号、姓名、专业等必选字段)、规范代码集(如性别代码 “1 - 男,2 - 女”)。 数据清洗:自动检测并处理缺失值、重复值、异常值(如成绩 > 100 分),通过规则引擎实现数据校验(如 “学生年龄需在 16-30 岁之间”)。 元数据管理:记录数据来源、格式、更新频率、负责人等信息,生成数据血缘图谱,追踪数据从产生到应用的全生命周期。 二、数据共享与交换核心功能 分布式数据存储 基于 Hadoop HDFS 实现海量数据存储:结构化数据(成绩、消费记录)存入 HBase,非结构化数据(文档、图片、视频)直接存储于 HDFS,日志类数据通过 Flume 采集至 HDFS。 支持数据分片与副本机制,确保数据高可用(默认 3 副本存储),满足校园 PB 级数据存储需求。 数据交换引擎 构建点对点数据交换通道:各部门系统可通过交换引擎向平台上传数据或申请获取授权数据,支持同步 / 异步交换模式。 交换流程管理:定义数据交换规则(如 “学工系统每日向平台同步新增学生信息”),记录交换日志(成功 / 失败状态、数据量),失败时自动重试。 数据脱敏:对敏感数据(如身份证号、银行卡号)在交换过程中进行脱敏处理(如显示 “110********5678”),兼顾共享与隐私保护。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值