手机丢了怎么办|找回丢失的手机|昨天买衣服的时候丢了刚买的手机,真扫兴,不过我想除了几个比较有用的方法帮你找回你的手机...

本文提供了几种实用的方法来帮助找回丢失的手机,包括通过发送短信进行恐吓或诱惑小偷,利用通话记录追查线索,以及安装防盗软件等措施。
找回丢失的手机|昨天买衣服的时候丢了刚买的手机,真扫兴,不过我想除了几个比较有用的方法帮你找回你的手机

 

相信大家丢手机的也是个长事情,这么多人

毕竟中国的小偷太多了,我们如何对付这么没有良心的小偷呢

一是恐吓

二是诱惑

如果你丢了手机手机还没有补卡的话

希望我能帮你找回你丢失的手机

毕竟手机也是自己的贵重物品

有的时候真的你报了案 也不一定能帮你解决掉,他们只会说这个概率很低

有信息会联系你然后就没信了

你可以试下看你的手机能否打通了

如果能打通可以试着用你的朋友手机给你的手机发短信

看看这个贼有没有贪心,可以说,哥上次借你的钱,还你,给个卡号,看看它有没有反映

第二可以先别挂失手机号,可以等着看看他有没有贪心给别人打电话

如果有,当你查到通话记录有5个时候你就可以挂失

然后你就管他打给人的号码要手机

问那个人是谁,然后你说如果不还的话,就让警察找他,包庇罪

第三以后买手机或找回来的时候在手机装个防盗软件

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wangdetian168/archive/2009/01/24/1380677.html

假设你正在计划一个公司派对,有n个人按1,….,n编号,这些人都可能被邀请。我们希望邀请至少m个人参加。因此,人力资源部要求你遵守以下限制: 有多个员工团队 T1,.,T%,其中TC{1,...,n}是员工的子集。一个员工可以属于多个团队。我们希望确保每个团队至少有1/4的成员被邀请。注意,同一个人可以作为多个团队的代表被邀请. 元组字典.ipynb 我们还有一组对G1,….,G1,其中每个G;由一组有互相争议的员工组成。为了保持派对的欢乐氛围,我们不能从每个争议集G;中邀请超过一名员工. 划 人力资源部门通过其机器学习算法为每位员工分配了一个”扫兴”分数si,分数越高,他们就越可能扫兴。我们希望最小化所有被邀请员工的总扫兴分数, 规划.ipynb 决策变量:我们将有决策变量 w1,…..,Wn,其中wx=1表示员工被邀请参加派对,w;=0表示他们未被邀请. 性规划 目标函数:min ∑7siWi,其中s是员工的“扫兴”分数 线性规划.ipynb 约束条件:我们将有以下约束: oy和Pandas ∑jer; wj≥ |T|/4对每个T:(每个团队至少四分之一的成员) ∑jeG,wj≤1对每个G:每个争议集最多一人) ∑j=1Wj≥m(总共至少邀请m人) icing-numpy-and-pandas - Jupyter wj E {0,1}对所有je{1,….,n}(二元变量) npy与pandas基础.ipynb 方法与分析 from pulp import * def plan_invite_list(n, m, T_lists, G_lists, pp_scores): assert m >= 8,‘邀请的员工人数不能是负数 assert all( o <- j<n for ti in T_lists for j in ti ) 计方法与分析,ipynb assert all( o= j < n for gi in G_lists for j in gi) assert len(pp_scores)== n,'扫兴分数列表的长度不等于员工数 线性规划 #创建线性规划问题 #problem=LpProblem(...) #创建n个决策变量,存放在一个1ist中,8表示该索引序号的员工不被邀请,1表示该索引序列的员工被邀请 [LpVariable(...) for i in range(n)] #添加目标函数,计算总的扫兴分数 # problen +=.. #添加约束条件,每个小组至少1/4的员工被邀请,每个争议集合最多邀请一个人,总共需要邀请m个人完成该整数规划问题
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