实验四

博客展示了四段C语言代码。第一段实现数组排序,第二段计算二维数组特定元素和,第三段统计输入字符串单词数,第四段筛选数组中的非合数。这些代码体现了C语言在数据处理和逻辑运算方面的应用。

1.

#include<stdio.h> int main() {

 int i,temp,k,j;  int a[10];   for(i=0;i<=9;i++) {scanf("%d",&a[i]);}

for(i=0;i<=9;i++) {k=i; for(j=i+1;j<10;j++) {if(a[j]<a[k]) {k=j; } } if(k!=i) {temp=a[i]; a[i]=a[k]; a[k]=temp;} } for(i=0;i<=9;i++) {printf("%d\n",a[i]);} return 0; }

2.

#include<stdio.h> int main() {     int i,j,b;  int a[3][3];   for(i=0;i<3;i++)  for(j=0;j<3;j++)  scanf("%d",&a[i][j]);   b=a[0][0]+a[1][1]+a[2][2]+a[0][2]+a[2][0]; printf("%d\n",b);

return 0; }

3.

#include<stdio.h> int main() {int i; int n=0; char c[100]; for(i=0;i<100;i++) {scanf("%c",&c[i]);

if(c[i]=='\n') break;} for(i=0;i<100;i++) {  if (c[i]==' ') n+=1;} n+=1; printf("%d\n",n);

return 0; }

4.#include<stdio.h>
int main()
{int a[99];
int i,j,b;
for(i=0;i<99;i++)
{a[i]=i+2;}
for(i=0;i<99;i++)
{for(j=2;j<11;j++)
{b=a[i]%j;
if(b==0)
{a[i]=0;
break;}
}
}
for(i=0;i<99;i++)
{if(a[i]!=0)
printf("%d\n",a[i]);
}
return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/P201821430046/p/10912335.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值