牛客 run(dp+前缀和)

本文详细解析了使用动态规划解决白云移动问题的算法,包括预处理、递推方程及取模运算等关键步骤,阐述了如何计算在特定范围内不同移动方式的数量。

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题目大意:白云一次能走一个单位/跑k个单位,且不能连续跑,问白云移动距离位于[l, r]的不同方法数

由于询问组数较多,考虑预处理

设置二维数组dp[N][2],dp[i][0]表示走到数轴上i点的方法数,dp[i][1]表示跑到数轴上i点的方法数

设置一维数组ans[N],ans[i]表示移动距离落在[0,i]区间的方法数,所以在计算ans[i]时要加上ans[i-1],答案即为求前缀和:ans=ans[r]-ans[l-1]

递推方程:

$dp[i][0]=dp[i-1][0]+dp[i-1][1]$

$dp[i][1]=dp[i-k][0]$

$ans[i]=ans[i-1]+dp[i][0]+dp[i][1]$

初始值设置:dp[0][0]=dp[1][0]=0

由于数据较大,考虑边计算边取模(取模运算分配律)。另外,为了防止取模运算过程中出现负数,在作差时加上mod后再取模。

代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N=1e5+5;
const int mod=1000000007;
int q, k, l, r;
int dp[N][3], ans[N];//dp[i][j]表示用j方式到数轴i位置一共的方法数,ans[i]表示从起点0到终点i一共的方法数
void pre()
{
        dp[0][0]=1;
        for(int i=1;i<=100000;++i){
        dp[i][0]=(dp[i-1][0]+dp[i-1][1])%mod;
        if(i>=k) dp[i][1]=dp[i-k][0]%mod;
        ans[i]=(ans[i-1]+dp[i][0]+dp[i][1])%mod;//加上ans[i-1]
    }
}
int main()
{
    cin>>q>>k;
    pre();
    while(q--){
        cin>>l>>r;
        cout<<(ans[r]-ans[l-1]+mod)%mod<<endl;
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ChenyangXu/p/10726685.html

### 牛客 BM2 的 C++ 实现 BM2 是一道经典的算法题目,主要涉及二叉树的最大路径和问题。以下是基于已知信息以及常见解决思路给出的 C++ 实现。 #### 方法概述 该问题可以通过 **动态规划** 和 **递归回溯** 来求解。核心思想是从根节点出发,计算经过任意节点的最大路径和。对于每一个节点,其贡献可以分为两种情况: 1. 节点作为路径的一部分(单边向下延伸)。 2. 节点成为路径的转折点(左子树 + 右子树 + 当前节点值)。 最终通过递归的方式自底向上更新全局最大值。 --- #### C++ 实现代码 ```cpp /** * Definition for a binary tree node. */ struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} }; class Solution { public: int maxPathSum(TreeNode* root) { if (!root) return INT_MIN; // 边界条件处理 int globalMax = INT_MIN; helper(root, globalMax); return globalMax; } private: int helper(TreeNode* node, int& globalMax) { if (!node) return 0; // 左右子树的最大贡献值,忽略负数部分 int leftGain = std::max(helper(node->left, globalMax), 0); int rightGain = std::max(helper(node->right, globalMax), 0); // 更新当前节点为路径转折点时的最大值 int currentMax = node->val + leftGain + rightGain; globalMax = std::max(globalMax, currentMax); // 返回以当前节点为起点的一侧最大路径和 return node->val + std::max(leftGain, rightGain); } }; ``` --- #### 关键点解析 1. **递归函数设计** - `helper` 函数用于计算以某个节点为根的最大路径和,并将其结果存储到 `globalMax` 中。 - 对于每个节点,分别考虑左侧和右侧子树的最大贡献值[^3]。 2. **边界条件** - 如果当前节点为空,则返回 0 表示无贡献。 - 使用 `INT_MIN` 初始化全局变量 `globalMax`,确保能够正确记录最小可能值。 3. **优化细节** - 避免重复计算子树的最大路径和,利用递归特性一次完成所有节点的访问。 --- #### 时间与空间复杂度分析 - **时间复杂度**: O(n),其中 n 是二叉树中节点的数量。每个节点仅被访问一次。 - **空间复杂度**: O(h),h 是二叉树的高度。最坏情况下(退化成链表),空间复杂度为 O(n)[^3]。 ---
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