牛客PAT A+B和C

该博客介绍了如何解决牛客网PAT编程题中的A+B与C比较问题,包括题目描述、输入输出格式以及示例,并提供了使用Go和PHP语言的解决方案。

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牛客PAT A+B和C

题目描述

给定区间[-2的31次方, 2的31次方]内的3个整数A、B和C,请判断A+B是否大于C。

输入描述:

输入第1行给出正整数T(<=10),是测试用例的个数。随后给出T组测试用例,每组占一行,顺序给出A、B和C。整数间以空格分隔。

输出描述:

对每组测试用例,在一行中输出“Case #X: true”如果A+B>C,否则输出“Case #X:
false”,其中X是测试用例的编号(从1开始)。

输入例子:

4
1 2 3
2 3 4
2147483647 0 2147483646
0 -2147483648 -2147483647

输出例子:

Case #1: false
Case #2: true
Case #3: true
Case #4: false

go

package main

import (
	"fmt"
)

func main() {
   
   
	a := 0
	b := 0
	c := 0
	d := 0
	_, _ 
### BM2 的 C++ 实现 BM2 是一道经典的算法题目,主要涉及二叉树的最大路径问题。以下是基于已知信息以及常见解决思路给出的 C++ 实现。 #### 方法概述 该问题可以通过 **动态规划** **递归回溯** 来求解。核心思想是从根节点出发,计算经过任意节点的最大路径。对于每一个节点,其贡献可以分为两种情况: 1. 节点作为路径的一部分(单边向下延伸)。 2. 节点成为路径的转折点(左子树 + 右子树 + 当前节点值)。 最终通过递归的方式自底向上更新全局最大值。 --- #### C++ 实现代码 ```cpp /** * Definition for a binary tree node. */ struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} }; class Solution { public: int maxPathSum(TreeNode* root) { if (!root) return INT_MIN; // 边界条件处理 int globalMax = INT_MIN; helper(root, globalMax); return globalMax; } private: int helper(TreeNode* node, int& globalMax) { if (!node) return 0; // 左右子树的最大贡献值,忽略负数部分 int leftGain = std::max(helper(node->left, globalMax), 0); int rightGain = std::max(helper(node->right, globalMax), 0); // 更新当前节点为路径转折点时的最大值 int currentMax = node->val + leftGain + rightGain; globalMax = std::max(globalMax, currentMax); // 返回以当前节点为起点的一侧最大路径 return node->val + std::max(leftGain, rightGain); } }; ``` --- #### 关键点解析 1. **递归函数设计** - `helper` 函数用于计算以某个节点为根的最大路径,并将其结果存储到 `globalMax` 中。 - 对于每个节点,分别考虑左侧右侧子树的最大贡献值[^3]。 2. **边界条件** - 如果当前节点为空,则返回 0 表示无贡献。 - 使用 `INT_MIN` 初始化全局变量 `globalMax`,确保能够正确记录最小可能值。 3. **优化细节** - 避免重复计算子树的最大路径,利用递归特性一次完成所有节点的访问。 --- #### 时间与空间复杂度分析 - **时间复杂度**: O(n),其中 n 是二叉树中节点的数量。每个节点仅被访问一次。 - **空间复杂度**: O(h),h 是二叉树的高度。最坏情况下(退化成链表),空间复杂度为 O(n)[^3]。 ---
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