[转]Linux常用性能调优工具索引

本文深入探讨了Brendan Gregg提出的Linux性能分析工具,包括nicstat、oprofile、perf、systemtap等,并提供了详细的使用指南和链接。

From:http://www.frostsky.com/2013/03/linux-performance-analysis-tool?wpmp_switcher=desktop

前段时间看到brendangregg的 Linux Performance Analysis and Tools PPT里面提到Linux常用性能调优工具, 见下图:

Linux Tool

其中提到了的工具,大部分在我日常工具箱里或者在实践的案例里面使用过, 都有很高的价值,这里方便大家索引下:

更多的Linux系统工具介绍请参见 这里





转载于:https://www.cnblogs.com/drudy/p/3777517.html

<think>嗯,用户想知道Linux系统的性能方法和相关工具。首先,我需要回忆一下之前学过的相关知识,然后结合提供的引用内容来组织答案。用户的问题比较广泛,可能涉及多个方面,比如工具使用、化策略、监控方法等等。 首先,系统性能通常包括哪些方面呢?我记得有CPU、内存、磁盘I/O、网络这些部分。每个部分都有对应的工具和指标。比如,CPU方面可以用top、vmstat,内存可以用free、vmstat,磁盘I/O可以用iostat,网络可以用iftop或者nload。这些工具在引用里都有提到过,比如引用[3]提到了vmstat,可以查看进程、内存、I/O和CPU的信息。 然后,用户可能需要了解具体的技巧。根据引用[4],进程和线程的化包括先级、使用多线程减少上下文切换。这部分需要详细说明如何操作,比如用nice命令先级,或者通过编程实现多线程。另外,内存方面,可以整内核参数,比如vm.swappiness,这在引用里可能没有直接提到,但结合Linux知识应该补充进去。 关于工具,用户可能需要知道每个工具的作用和使用方法。比如top是实时监控,vmstat可以查看系统整体状态,iostat专注磁盘,netstat或ss查看网络连接。还有像perf这样的高级分析工具,可能也需要提及。此外,压力测试工具如stress-ng,可以验证系统极限,引用[2]提到压力测试工具,可能可以引用。 策略方面,引用[4]提到监控与策略,比如建立基准指标、定期检查日志、分阶段整。这部分需要结构化地呈现,可能分为长期和短期策略。同时,应用层化比如数据库索引、代码化,引用[2]提到MySQL化,可以关联到应用层面的。 需要确保回答结构清晰,分点列出维度、常用工具策略,可能还要注意事项。每个部分都要有例子或具体命令,让用户能实际操作。比如在CPU部分,可以写使用taskset绑定CPU,或者整CFS度器参数。 还要检查是否有遗漏的重要工具或方法,比如sar、htop、nmon等是否在引用中提到?引用[3]提到了vmstat,引用[1]和[4]提到性能监控工具。如果没有提到,可能需要补充,但根据引用内容,尽量使用提供的资料里的信息。 最后,生成相关问题,可能需要考虑用户接下来会问什么,比如如何分析CPU瓶颈,或者内存泄漏的排查方法,工具的具体使用示例等。根据示例中的相关问题,应该生成类似结构的问题,比如性能分析步骤、工具使用案例、化实战例子等。 现在需要把以上思路整合成一个结构化的回答,确保每个部分都有引用支持,并正确标注引用标识。例如,在讲到vmstat时,引用[3]作为来源。在进程化部分,引用[4]作为支持。同时,保持语言口语化,避免使用专业术语过多,但必要时正确使用术语并解释。</think>### Linux系统性能方法及工具详解 #### 一、核心维度与工具 1. **CPU性能** - **工具**:`top`(实时进程监控)、`vmstat`(综合性能指标)、`perf`(高级性能分析) - 示例:`vmstat 2 2` 每2秒输出一次系统状态[^3] - **化方法**: - 通过`taskset`绑定进程到指定CPU核心,减少上下文切换[^4] - 整内核度参数(如`/proc/sys/kernel/sched_min_granularity_ns`) 2. **内存化** - **工具**:`free`(内存使用统计)、`vmstat`(交换分区监控)、`slabtop`(内核内存分析) - **技巧**: - 整`vm.swappiness`值(默认60)减少交换分区使用: ```bash sysctl vm.swappiness=10 ``` - 使用`hugepages`化大内存应用(如数据库) 3. **磁盘I/O化** - **工具**:`iostat`(磁盘吞吐量)、`iotop`(进程级I/O监控) - **策略**: - 启用`deadline`或`noop`度器(SSD场景) - 使用`LVM`条带化提升多磁盘并发能力 4. **网络** - **工具**:`iftop`(流量监控)、`netstat/ss`(连接状态分析) - **整参数**: - 增大TCP缓冲区:`sysctl net.core.rmem_max=16777216` - 禁用`tcp_slow_start_after_idle`:避免空闲后带宽重置[^1] #### 二、关键性能工具对比 | 工具 | 用途 | 示例命令 | 数据源 | |------------|--------------------------|------------------------|----------------------| | `vmstat` | 综合系统资源监控 | `vmstat 1` | `/proc/meminfo`等 | | `perf` | CPU指令级分析 | `perf record -g` | 硬件性能计数器 | | `pidstat` | 进程级资源统计 | `pidstat -d 2` | `/proc/[pid]/stat` | #### 三、策略与流程 1. **短期化** - 识别瓶颈:通过`top`检查CPU等待(`%wa`)或内存剩余(`free -h`) - 快速干预:限制异常进程(`cgroups`)、整服务先级(`nice/renice`) 2. **长期化** - **建立基线**:使用`sar`记录历史性能数据[^1] - **配置固化**:将化参数写入`/etc/sysctl.conf` - **代码级化**:减少锁竞争、避免内存泄漏(结合`valgrind`工具) #### 四、注意事项 1. **先级**:遵循“从应用层到底层”原则,化代码和配置,再整内核参数[^2] 2. **风险控制**:每次只修改一个参数并测试效果,避免多变量干扰 3. **监控验证**:使用`grafana+prometheus`实现前后对比可视化
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