【Matlab】图像处理

最新推荐文章于 2024-09-14 14:20:48 发布
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文章标签： 人工智能 matlab
原文链接：http://www.cnblogs.com/ssdut-deng/p/3773587.html
本文详细介绍了如何使用MATLAB将彩色图像转换为灰度图像，并展示了图像显示的过程。通过`imread`, `rgb2gray`, 和 `imshow`函数的操作，读者可以轻松实现图像的灰度化和查看。此外，文章还解释了如何获取灰度图像的大小，为后续图像处理任务打下基础。

f = imread('a.jpg');   读取图像

f=rgb2gray(f);   彩色图像灰度化

imshow(f);   显示图像

[M, N] = size(f); 灰度图像大小分别赋予M，N

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ssdut-deng/p/3773587.html

Matlab 图像处理
m0_53004397的博客
02-06 4337
1.1 图片的读写和显示 1.2 彩色图、灰度图和二值化 RGB分离与合并 彩色图转灰度图 rgb2gray 对灰度图进行二值化 (0或1) imbinari ze
灰度变换与空间滤波实验报告（含代码）
03-18
一种成熟的医学技术被用于检测电子显微镜生成的某类图像。为简化检测任务，技术决定采用数字图像处理技术。发现了如下问题：（1）明亮且孤立的点是不感兴趣的点；（2）清晰度不够，特别是边缘区域不明显；（3）一些图像的对比度不够；（4）技术人员发现某些关键的信息只在灰度值为I1-I2的范围，因此，技术人员想保留I1-I2区间范围的图像，将其余灰度值显示为黑色。（5）将处理后的I1-I2范围内的图像，线性扩展到0-255灰度，以适应于液晶显示器的显示。请结合本章的数字图像处理处理，帮助技术人员解决这些问题。
图像处理---matlab
06-21
一种成熟的医学技术被用于检测电子显微镜生成的某类图像。为简化检测任务，技术决定采用数字图像处理技术。发现了如下问题：（1）明亮且孤立的点事不感兴趣的点；（2）清晰度不够，特别是边缘区域不明显；（3）一些图像的对比度不够；（4）技术人员发现某些关键的信息只在灰度值为I1-I2的范围，因此，技术人员想保留I1-I2区间范围的图像，将其余灰度值显示为黑色。（5）将处理后的I1-I2范围内的图像，线性扩展到0-255灰度，以适应于液晶显示器的显示。请结合本章的数字图像处理处理，帮助技术人员解决这些问题。
数字图像处理实验报告-数字图像空间与频率滤波.docx
01-15
数字图像空间与频率滤波 word版本 可编辑 附带分析与总结 自己设计理想低通滤波转移函数H(u,v)，并通过该转移函数进行低通滤波和高通滤波计算；参考matlab代码如下： 仅对相位部分进行傅立叶反变换后查看结果图像（提示：记傅立叶变换的相位a，利用ifft2对exp(a*i)进行反变换）；仅对幅度部分进行傅立叶反变换后查看结果图像；并图像显示； 编写函数w = genlaplacian(n)，自动产生任一奇数尺寸n的拉普拉斯算子，如5×5的拉普拉斯算子 等实验
技术点
abcdefpm的博客
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1,在项目中使用逻辑删除,而尽量避免使用物理删除。 2，空格会造成查找文件路径时的大部分报错。
成熟：做好不感兴趣的事
redret的专栏
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    在生活中，我们总会面对自己不感兴趣的事情。一项令人厌烦的工作，比如整理枯燥乏味的数据，会见俗不可耐的客户，撰写千篇一律的官样文章，学生们准备自己毫无兴趣的科目的考试，都可能是生活中无法回避的事情。     很多人面临不感兴趣的工作，容易在压力下产生消极的情绪和应对方式，如紧张、沮丧、拖延、回避或敷衍等等，但最后都难免要面对不利的后果，如老板的批评、父母和老师的失望、考试失利对人生的负面
针对屏幕显示模糊/清晰度不够的3种调节途径
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MATLAB图像处理
最新发布
hai40587的博客
09-14 1734
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qq_58714269的博客
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matlab图像处理，边缘检测、线检测、旋转、缩放、二值化、灰度、扩展、读取，规定化直方图，归一化直方图，累积直方图，均衡化
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weixin_44769034的博客
03-10 3124
在灰度或彩色图像的补码中，各值是从所属类支持的最大像素值（对于双精度图像为 1.0）中减去对应像素值而得到的。差值用作输出图像中的像素值。在输出图像中，暗区域变亮，亮区域变暗。对于彩色图像，红色变青色，绿色变品红，蓝色变黄色，反之亦然。A表示第一幅图像的系数，B表示第二幅图像的系数，I1，I2分别表示第一幅原始图像，第二幅原始图像，两幅图像的大小相同，J表示线性组合后图像。Z = imlincomb (A,X,B,Y,) 计算 Z=A。在二值图像的补码中，0 变为 1，1 变为 0。
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imread与imshow函数 结果： 我们还可以用whos命令查看图像的信息：在命令行窗口输入whos I查看上面那种图片的信息：显示图像的直方图用hist函数，将直方图均衡化用histeq函数我们在上述代码基础上继续输入下面代码： 结果： 可以看到图像的对比度比较低，我们进行直方图均衡，继续输入下面代码： 结果： 我们使用imwrite函数将上述均衡化的图像I2写入磁盘： 可以看到左侧文件区多了output.png我们在命令行窗口使用imfinfo函数能看见该图片更为详细的信息： 拓展：
LBP处理，一种很有效的处理技术
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fjslkfjflkjsflskfjdlskfjsdlkfjsdklfjsklfjsfklsjfkslfjslfjklfgfgfgfgeqwewweeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeee
图像处理matlab
11-28
图像处理的基本编码方法 [I,map]=imread('3-22.jpg'); imshow(I,map); I=double(I); [Gx,Gy]=gradient(I); % 计算梯度 G=sqrt(Gx.*Gx+Gy.*Gy); % 注意是矩阵点乘 J1=G; figure,imshow(J1,map); % 第一种图像增强 J2=I; % 第二种图像增强 K=find(G>=7); J2(K)=G(K); figure,imshow(J2,map); J3=I; % 第三种图像增强 K=find(G>=7); J3(K)=255; figure,imshow(J3,map); J4=I; % 第四种图像增强 K=find(G<=7); J4(K)=255; figure,imshow(J4,map); J5=I; % 第五种图像增强 K=find(G<=7); J5(K)=0; Q=find(G>=7); J5(Q)=255; figure,imshow(J5,map);
在相差显微镜图像下进行细胞检测的丰富功能层次
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Matlab 图像处理工具箱.zip
04-15
2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士...
MATLAB图像处理教程与源码解析
### 知识点一：MATLAB图像处理的基本概念 MATLAB（Matrix Laboratory的缩写）是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级编程语言和交互式环境。MATLAB图像处理工具箱提供了许多内置函数，可以...
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